引文信息
彭院院, 周任軍, 曾子琪, 等.參與氣電市場的虛擬電廠內(nèi)部優(yōu)化隨機模型[J]. 中國電力, 2020, 53(9): 181-188.
PENG Yuanyuan, ZHOU Renjun, ZENG Ziqi, et al. Internal optimization stochastic model of virtual power plant participating in gas and electricity market[J]. Electric Power, 2020, 53(9): 181-188.
內(nèi)容摘要
虛擬電廠總體降低了不確定因素的影響,但若不考慮其內(nèi)部的隨機性,則會使虛擬電廠在參與電力、天然氣市場過程中,因其調(diào)度方案的保守性,難以獲得最高的經(jīng)濟效益。為了充分挖掘虛擬電廠的經(jīng)濟效益,提出了一種氣電市場下計及電價和風光不確定性的電-熱-氣虛擬電廠隨機優(yōu)化調(diào)度模型。模型目標函數(shù)為虛擬電廠總效益,即售電售熱售氣收益與電轉(zhuǎn)氣成本、碳捕集成本、碳排放權(quán)成本和燃料成本之差。引入超分位數(shù)方法將含多隨機變量的虛擬電廠總效益最優(yōu)模型轉(zhuǎn)化為其超分位數(shù)隨機優(yōu)化模型,為了便于計算進而處理為其離散化計算模型,并利用空間粒子群算法進行求解。算例分析表明:虛擬電廠通過優(yōu)化售電和售氣方案來獲得最優(yōu)效益,在參與氣電市場過程中考慮多種隨機變量,使得虛擬電廠規(guī)避風險后有更多的機會獲得更高的經(jīng)濟效益。
