摘要：虛擬電廠總體降低了不確定因素的影響，但若不考慮其內(nèi)部的隨機(jī)性，則會(huì)使虛擬電廠在參與電力、天然氣市場(chǎng)過程中，因其調(diào)度方案的保守性，難以獲得最高的經(jīng)濟(jì)效益。為了充分挖掘虛擬電廠的經(jīng)濟(jì)效益，提出了一種氣電市場(chǎng)下計(jì)及電價(jià)和風(fēng)光不確定性的電-熱-氣虛擬電廠隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型。模型目標(biāo)函數(shù)為虛擬電廠總效益，即售電售熱售氣收益與電轉(zhuǎn)氣成本、碳捕集成本、碳排放權(quán)成本和燃料成本之差。引入超分位數(shù)方法將含多隨機(jī)變量的虛擬電廠總效益最優(yōu)模型轉(zhuǎn)化為其超分位數(shù)隨機(jī)優(yōu)化模型，為了便于計(jì)算進(jìn)而處理為其離散化計(jì)算模型，并利用空間粒子群算法進(jìn)行求解。算例分析表明：虛擬電廠通過優(yōu)化售電和售氣方案來獲得最優(yōu)效益，在參與氣電市場(chǎng)過程中考慮多種隨機(jī)變量，使得虛擬電廠規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)后有更多的機(jī)會(huì)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。
結(jié)論：（1）考慮電價(jià)和風(fēng)光出力不確定性的電-熱-氣虛擬電廠隨機(jī)優(yōu)化模型所得收益的期望值高于確定性模型，從而降低了確定性模型的調(diào)度保守性，使得虛擬電廠有更多的機(jī)會(huì)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益，更適于其市場(chǎng)行為。（2）電-熱-氣虛擬電廠的收益與置信水平之間存在的負(fù)相關(guān)關(guān)系，更切實(shí)地反映了投資領(lǐng)域中的低風(fēng)險(xiǎn)低收益、高風(fēng)險(xiǎn)高收益的特點(diǎn)，電廠決策者可根據(jù)自身風(fēng)險(xiǎn)偏好來權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的關(guān)系。（3）將虛擬電廠從僅參與電力市場(chǎng)擴(kuò)展到同時(shí)參與電力市場(chǎng)和天然氣市場(chǎng)，有利于獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益和調(diào)度運(yùn)行的靈活性。若進(jìn)一步考慮未來氣價(jià)和熱價(jià)的隨機(jī)性，則可更加反映多種市場(chǎng)的特點(diǎn)。虛擬電廠參與氣電市場(chǎng)的研究方法可擴(kuò)展至其參與多種市場(chǎng)如電、氣、熱市場(chǎng)、旋轉(zhuǎn)備用市場(chǎng)等的研究。
引文信息
彭院院, 周任軍, 曾子琪, 等. 參與氣電市場(chǎng)的虛擬電廠內(nèi)部?jī)?yōu)化隨機(jī)模型[J]. 中國(guó)電力, 2020, 53(9): 181-188.
PENG Yuanyuan, ZHOU Renjun, ZENG Ziqi, et al. Internal optimization stochastic model of virtual power plant participating in gas and electricity market[J]. Electric Power, 2020, 53(9): 181-188.
