中國儲能網(wǎng)訊：《科創(chuàng)板日報》（上海，記者 黃心怡） 1月24日，坐落于上海臨港的商湯科技人工智能計算中心（簡稱”商湯AIDC”）正式啟動運營，其設(shè)計的峰值算力高達3740 Petaflops（1 Petaflop等于每秒1千萬億次浮點運算），會成為亞洲最大的人工智能計算中心之一。
近年來，各地紛紛加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的布局。據(jù)《科創(chuàng)板日報》記者不完全統(tǒng)計，2021年，武漢人工智能計算中心、中原人工智能計算中心、西安未來人工智能計算中心、南京智能計算中心已相繼投運。此外，還有成都、大連、沈陽和佛山等地在建或計劃建設(shè)。除了商湯科技外，華為是各地人工智能計算中心背后的建設(shè)主力軍。
多名業(yè)內(nèi)人士告訴《科創(chuàng)板日報》記者，稀缺而昂貴的算力是阻礙人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)，也是影響數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙等領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。人工智能計算中心建起來后，還有待配套設(shè)施的進一步完善，才能真正用起來，促進AI規(guī)?；涞亍?
算力成為制約AI發(fā)展的門檻
據(jù)中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民介紹，人工智能的行業(yè)應用可分為四大類：
第一類應用是圖像視頻的檢測類應用，以卷積網(wǎng)絡(luò)為核心，可以應用到安防、醫(yī)療診斷、自動駕駛，城市治理等。
第二類決策類應用。以強化學習技術(shù)為核心，應用于交通規(guī)劃、精準的行銷、個性化推薦。這方面最有名的例子是阿爾法狗。
第三類是自然語言類應用。以Transformer技術(shù)為核心，應用于多種語言的翻譯，智能交互、文學創(chuàng)作、搜索推薦等。隨著自然語言處理大模型的出現(xiàn)，正在逐步成熟。而自然語言類型這一類應用需要非常強大的計算力。
第四類是AI與科學融合應用。人工智能與科學計算深度融合，可以解決前沿科學問題，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預測，這是AI與科學計算融合的最典型的應用。
隨著行業(yè)應用的不斷推進，人工智能正快速走向更大模型的發(fā)展。鄭緯民指出，幾乎每3、4個月所需要的計算機算力又擴大一倍?！?
中科院自動化所研究員、中國科學院大學教授、博導、多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長王金橋也認為：“如今人工智能到了新階段，隨著數(shù)據(jù)越來越多，模型的參數(shù)量越來越大，要訓練一個模型依賴很大的算力支撐，人工智能科研和教學、產(chǎn)業(yè)都缺乏人工智能算力，大家有這樣的強烈需求?！?
對于現(xiàn)已投運或正在開建、規(guī)劃的人工智能計算中心,如何才能真正發(fā)揮算力價值，推動AI產(chǎn)業(yè)應用落地?
IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示，主要看配套措施，比如人才、培訓等方面配套是否到位，如果真正用起來，就能對AI規(guī)?；涞赜袔椭?。
華為昇騰計算業(yè)務總裁許映童指出，除了算力方面的挑戰(zhàn)外，人工智能的人才問題也是老生常談，“懂人工智能的不懂應用，懂應用的不了解人工智能技術(shù)，影響了AI在產(chǎn)業(yè)里面落地?！?
同時，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集較難獲得，也是AI發(fā)展的一大瓶頸?！盁o論是在教學也好，科研也好，產(chǎn)業(yè)也好，大量的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集還是來自歐美。目前的格式、公式、安全、交易等一系列基礎(chǔ)性的工作，目前還是比較滯后。” 許映童說。
AI產(chǎn)業(yè)化路徑怎么走？
自谷歌“AlphaGo”打敗李世石后，人工智能便開始成為業(yè)界的焦點。目前，人工智能已在安防、汽車、制造、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域得到一定的應用，但要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還面臨多方面挑戰(zhàn)。
2021年12月底，上海經(jīng)信委發(fā)布了《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，提出到2025年，上海人工智能規(guī)上產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長12%以上，達到4000億元。而在此之前，全國多個區(qū)政府也相繼出臺過促進AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見及政策文件。
許映童認為，人工智能一定要在產(chǎn)業(yè)落地，這也是目前整個產(chǎn)業(yè)面臨的最大的問題和挑戰(zhàn)。
“這首先要發(fā)揮各方面的政策的引導優(yōu)勢，指導性的規(guī)劃可能還不夠，需要大量的真金白銀的投入，要加大支持力度，也幫助我們的傳統(tǒng)企業(yè)認識到人工智能它的價值，通過示范點的建設(shè)，來加強人工智能方案的推廣。”
許映童還強調(diào)，產(chǎn)業(yè)的縱向合作也非常重要?！鞍ń煌?、電力、能源、金融等，把一個個垂直場景打通，以國家的重大需求為牽引，讓行業(yè)、企業(yè)聯(lián)合在一起，有效整合各方資源。而這不是靠單一的企業(yè)可以完成，這其中涉及到傳統(tǒng)的自動化設(shè)備、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、人工智能算法、AI平臺等。通過把產(chǎn)業(yè)鏈資源聯(lián)合起來，面向場景，實現(xiàn)對行業(yè)的落地突破。”
鄭緯民則指出，隨著各地算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展完善，算力聯(lián)盟形成統(tǒng)一的調(diào)度是大趨勢。
“人工智能計算機我們已經(jīng)有很多，武漢有、深圳有、西安有、鄭州有、成都有，這些機器有沒有可能把它統(tǒng)一成一個大的算力？把它連起來，變成統(tǒng)一的調(diào)度。這不僅是能解決大問題，對于國家來說，符合雙碳目標，碳達標，碳中和也是有好處的?！?
打造人工智能的中國體系
算力，已經(jīng)成為中美科技博弈的焦點。
1月25日，Meta（Facebook前身）聯(lián)合英偉達正式推出了人工智能研究超級集群計算機，其目標是最終運算速度達到220 petaflops（每秒22億億次），成為世界范圍內(nèi)最強大的AI超算。而Meta表示：開發(fā)超算的目的之一是為了實現(xiàn)元宇宙愿景，因為在元宇宙平臺中，AI驅(qū)動的應用和產(chǎn)品將發(fā)揮重要作用。
鄭緯民認為，在算力方面，我們跟美國依然有一定的差距，嚴重制約了我國相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。
目前，各地建設(shè)的人工智能計算中心正成為了國產(chǎn)AI生態(tài)的孵化器。商湯方面透露，其AIDC可以為國產(chǎn)芯片提供大規(guī)模應用環(huán)境，預計到2024年所有服務器全部到位時，AIDC國產(chǎn)化的硬件比例將超過50%。
中國工程院院士倪光南認為，我國人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備條件發(fā)展“中國體系”。但要在突破信息技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展完善AI芯片、AI框架、AI平臺、AI算法、AI應用等等。在這些領(lǐng)域，我國與發(fā)達國家還存在較大的差距，需要發(fā)揮國家體制優(yōu)勢、人才優(yōu)勢、市場優(yōu)勢，盡快攻堅困難。
許映童指出，“在應用層面，中國和美國確實做到了并駕齊驅(qū)，但具體到基礎(chǔ)的軟硬件平臺層，基本上國外的技術(shù)占據(jù)了全球95%以上的市場，從面向未來的場景來看，也有建設(shè)中國體系的必要性?！?
而王金橋?qū)χ袊w系的前景表示看好?！艾F(xiàn)在中國體系正在邁向從可用到好用的過程。因為我們現(xiàn)在有更多的應用場景，也有很多國產(chǎn)化芯片，從訓練框架到應用平臺，都是百花齊放的模式，所以這塊的發(fā)展空間非常大?！?
