中國儲能網(wǎng)訊：越來越“卷”的汽車市場里，幾乎沒有一個領(lǐng)域能幸免，智能駕駛同樣如此。在前不久舉行的2024北京車展上，高階智駕急速下沉似乎已成為大勢所趨，以往25萬元級別及以上才能搭載的高級輔助駕駛功能，正在成為20萬元以內(nèi)，甚至10萬元級別車型的標(biāo)配。更“卷”的是，大疆車載表示，他們所提供的7V＋32TOPS配置從今年開始將慢慢成為8萬～15萬元級別車型標(biāo)配，最低8萬元車型就可以具備高階智能駕駛功能。智駕市場真的進入“科技平權(quán)”新階段了嗎？以往看起來“高高在上”的高階智能駕駛能否很快“飛入尋常百姓家”？如今的產(chǎn)業(yè)鏈上下游，又是否能支撐起車企的低價策略？
高階智駕已“殺”進10萬元市場
在今年的北京車展上，整車企業(yè)和零部件供應(yīng)商幾乎都到了言必談“智駕”的地步，而他們談到的智駕產(chǎn)品，已經(jīng)從過去的30萬元、20萬元價格區(qū)間，一步步下探到了10萬元。
北京車展期間，小鵬汽車首發(fā)AI天璣系統(tǒng)，并稱之為“行業(yè)首個將AI技術(shù)全面應(yīng)用于智能座艙與智能駕駛的操作系統(tǒng)”。小鵬汽車宣布，已開始公測端到端的解決方案，并將在5月正式對外分享端到端實際數(shù)據(jù)表現(xiàn)。此前，小鵬汽車董事長何小鵬曾提出，要推出10萬～15萬元級別的A級汽車，還要搭載“小鵬的高等級智能駕駛，甚至將來接入無人駕駛”，并做到有利潤；依靠在AI算法、軟件、硬件等方面的積累，鑒智機器人推出7VnR魚眼NOA（領(lǐng)航輔助駕駛）“極致性價比”解決方案，主力產(chǎn)品包括面向10萬～20萬元市場需求的PhiGo Pro標(biāo)準(zhǔn)版和面向20萬～30萬元市場需求的PhiGo Pro Plus增強版；輕舟智航首發(fā)“輕舟乘風(fēng)”基于征程※6全新中高階智駕解決方案并開放體驗。該方案涵蓋Air、Pro、Max三個版本，其中，輕舟乘風(fēng)Air版是基于征程※6E的7V視覺方案，能夠為高速NOA和行泊一體提供極致的性價比，適配車型可下探至10萬元級，讓更好用的高速NOA成為標(biāo)配。
其實更早些時候，就已經(jīng)有不少車企推出10萬～20萬元價格區(qū)間的高階智駕產(chǎn)品：3月30日，大疆車載在深圳舉辦了“成行開放日”活動，提出7V＋32TOPS配置從今年開始將慢慢成為8萬～15萬元級別車型標(biāo)配，8萬元車型即可具備高階智能駕駛功能。此外通過極致壓榨硬件性能和算法優(yōu)化，在100TOPS算力內(nèi)實現(xiàn)的“無圖”城市領(lǐng)航L2＋智能駕駛功能技術(shù)將逐漸普及至15萬元級別及以上各類車型；4月12日，寶駿悅也Plus、寶駿悅也上市，售價區(qū)間為8.08萬～10.38萬元，兩款車均宣稱搭載了高階智駕。并稱寶駿悅也Plus是20萬元內(nèi)惟一搭載量產(chǎn)交付的無圖城市記憶領(lǐng)航輔助技術(shù)；同日，奇瑞iCAR V23亮相，這款不到10萬元的新車智駕功能豐富，搭載地平線J3＋TDA4芯片，配備800w前視攝像頭＋300w環(huán)視攝像頭，提供5個毫米波雷達，支持L2＋＋級高階智駕、記憶泊車、高速NOA等功能；4月22日，百度Apollo在全新升級的“駕艙圖”系列汽車智能化產(chǎn)品發(fā)布會上宣布，此次發(fā)布的純視覺城市領(lǐng)航輔助駕駛產(chǎn)品ANP3 Pro，硬件成本進入萬元時代，功能不輸激光雷達方案，9個月內(nèi)就能量產(chǎn)。與當(dāng)前市場上大部分搭載激光雷達的高階城市智駕產(chǎn)品不同，ANP3 Pro采用純視覺技術(shù)路線，可覆蓋泊車、高速、城市等全域出行場景，可支持15萬～25萬元的新能源車型。
為市場需求所迫
“科技平權(quán)”時代似乎愈來愈近，分析原因，一方面，高階智駕車型價格的平民化，是因為近段時間愈演愈烈的“價格戰(zhàn)”。尤其是在小米汽車正式上市以后，價格競爭更加激烈。問界新M7起售價下調(diào)2萬元至22.98萬元，小鵬G9現(xiàn)車限時減免至高2萬元，蔚來推出最高10億元油車置換補貼，一汽-大眾全系限時追加現(xiàn)金補貼至高5000元。此外，奇瑞汽車推出百億補貼購置換季，舊車至高抵3萬元，指定車型加送全額購置稅；極氪汽車4月1日于官微宣布，極氪007后驅(qū)增強版正式上市，售價20.99萬元起……光大證券研報不完全統(tǒng)計稱，進入4月，已有近40個汽車品牌共128個車系宣布優(yōu)惠、補貼或降價。
另一方面，更重要的原因還是消費者目前對于高階智駕的認可度不及預(yù)期。盡管國家信息中心數(shù)據(jù)顯示，智能駕駛正在成為消費者購車決策中的重要因素，輔助駕駛相關(guān)功能在消費者購車決策中的排位由2021年的第14位上升到了2023年的第5位，僅次于舒適性、操控性、外觀和質(zhì)量，高于品牌。但讓車企頭疼的是，消費者為之付費的意愿偏低。根據(jù)麥肯錫日前發(fā)布的一項調(diào)查結(jié)果，消費者對各類自動駕駛功能的興趣正在提升，但愿意為之額外付費的意愿卻在下降，其中一線城市的付費意愿下降尤為明顯。對此，何小鵬的觀點是，過去智能輔助駕駛沒有進入客戶購車決策前三位，一個重要原因是太貴。“我們看到，高等級智能輔助駕駛比一般僅僅提供ACC的智能輔助駕駛大概貴5萬元?！焙涡※i認為，如果只貴1萬～2萬元，相信高等級智能輔助駕駛甚至無人駕駛會快速占領(lǐng)這個市場。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克同樣認為，之前對FSD的期望確實“過于樂觀”，并希望通過降低全自動駕駛服務(wù)（FSD）的價格，吸引更多用戶選擇該服務(wù)。
不過，有業(yè)內(nèi)人士直言，消費者不愿意為智能駕駛付費的根本原因還是體驗太差。地平線創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官余凱就指出：“高速NOA可以說已經(jīng)做到了好用，或者說剛到好用的階段，但是否做到了讓客戶愛用，還要打個問號。而至于城區(qū)NOA，現(xiàn)在恐怕還達不到可用的門檻?！贬槍Τ菂^(qū)NOA目前面臨的痛點，余凱認為，消費者并沒有完全享受到它帶來的價值，一方面是成本高，另一方面是在各種各樣的使用場景下，它的表現(xiàn)并不盡如人意。
新技術(shù)崛起 進一步降本成為可能
車企相繼推出低價智駕產(chǎn)品，也并非全是勉強為之。
眾所周知，智能駕駛方案主要分為兩大流派，純視覺自動駕駛方案的典型代表是特斯拉，另一派則是采用激光雷達、毫米波雷達和攝像頭的融合方式。此前因為激光雷達方案采用全覆蓋的感知方式，理論上會更加安全，所以支持的企業(yè)占大多數(shù)。小鵬汽車在2021年9月推出小鵬P5，這款號稱“全球首款激光雷達的量產(chǎn)車型”，迅速掀起了激光雷達熱潮，不少車企紛紛跟進。但這兩年，當(dāng)降本壓力逐級傳導(dǎo)之后，再加上大模型的興起，沒有激光雷達和高精地圖的視覺方案開始占據(jù)上風(fēng)。
以大疆的“7V＋32TOPS”方案為例，通過采用一對前視慣導(dǎo)立體雙目攝像頭、4顆環(huán)視魚眼攝像頭和1顆后視單目攝像頭，可以實現(xiàn)主動安全、記憶泊車、跨層記憶泊車、記憶行車和高速領(lǐng)航等功能。相比傳統(tǒng)方案，該方案涵蓋的功能豐富度差別不大，包括停車場記憶泊車、城區(qū)＋高速的無圖領(lǐng)航等，但傳感器卻少了很多，可以說，“成行平臺”將硬件壓縮到了極致，實現(xiàn)最大程度的硬件復(fù)用。百度同樣如此。據(jù)介紹，百度可支持15萬～25萬元新能源車型的ANP3 Pro，搭載1顆NVIDIA DRIVE Orin（254TOPS）、11個攝像頭、3個毫米波雷達以及12個超聲波雷達，覆蓋泊車、高速、城市等全域出行場景，實現(xiàn)城市領(lǐng)航輔助、高速領(lǐng)航輔助、自動泊車／遙控泊車、代客泊車AVP、AP/ADAS等全量功能。
“當(dāng)前，基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，端到端模型正在改變自動駕駛傳統(tǒng)模塊化的實現(xiàn)方式，無需冗長的代碼來制定規(guī)則，而是利用海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，讓汽車擁有自主學(xué)習(xí)的能力以應(yīng)對復(fù)雜的駕駛場景。人工智能算法能力的提升，使得自動駕駛對于行駛場景的解析能力更強，因此，通過硬件設(shè)備獲取信息的需求就自然而然降低了?！蹦戏娇萍即髮W(xué)教授、無人駕駛專家郝祁在接受媒體采訪時表示，在自動駕駛的傳感器設(shè)備中，激光雷達雖然近幾年價格下降很快，但與攝像頭相比，仍然是成本較高的設(shè)備。
事實上，也正是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法，特斯拉才有了拋棄雷達設(shè)備的底氣，成為“純視覺”駕駛方案的堅定擁護者。據(jù)了解，在云端，大模型可以充分發(fā)揮模型參數(shù)量帶來的容量優(yōu)勢，完成一些數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)注等任務(wù)。在車端，不同子任務(wù)的多個小模型合并成一個大模型，能直接節(jié)省車端計算環(huán)節(jié)的推理時間，增加安全性。特斯拉曾提到，得益于此，特斯拉FSD V12版本減少了數(shù)十萬行代碼。
成本之戰(zhàn)還未見分曉
近日，有報道計算了采用融合方式的高階智駕方案的成本。報道稱，芯片按照公認1美元1TOPS算，主流方案搭載雙OrinX，成本大約508美元（約折合人民幣近3700元）；2顆激光雷達，按平均單顆2000～3000元的中間值計算，成本為5000元；毫米波雷達普遍搭載5顆左右，按照每顆400元算，成本2000元。這樣一來，光是核心和傳感器配置，成本就超過了1萬元，再加上域控、軟件開發(fā)平攤成本和攝像頭等，至少能達到1.5萬元。關(guān)于這一技術(shù)路線成本不低最好的例證就是今年早些時候，華為常務(wù)董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東說的：“30萬元以下的車用我們的（華為智駕）還是有點挑戰(zhàn)，只有30萬元以上的車才用得起，才能盈利，但30萬元以上的車需要品牌的支撐才能賣得動、賣得好?！鼻安痪闷涓窃谏缃幻襟w上直言：“我們在智駕技術(shù)上進行了大量的研發(fā)投入，售價低于30萬元的華為高階智駕其實都是虧本銷售?！?
相較之下，純視覺路線方案的性價比就高得多了。大疆車載喊出的口號是“7000塊錢硬件成本，城市領(lǐng)航現(xiàn)在上車”。易航智能在此次北京車展上發(fā)布的高階智駕售價小于5000元。
不過，值得深究的是，兩條技術(shù)路線的成本之戰(zhàn)其實還未分出勝負。一方面，支撐視覺路線的大模型太“吃”算力。針對自動駕駛應(yīng)用布置更專業(yè)的算力集群、性能加速工具和AI大數(shù)據(jù)平臺，可使模型訓(xùn)練性能、GPU資源利用率和算法研發(fā)效能大大提升。特斯拉就選擇了自建算力中心?？升嫶蟮难邪l(fā)投入也隨之而來。數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT模型有1750億個參數(shù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)45TB，每天生成45億字內(nèi)容，支撐其算力至少需要上萬顆英偉達的GPU A100，單次模型訓(xùn)練成本超過1200萬美元。Open AI的一份報告指出，到2030年訓(xùn)練大模型的成本預(yù)計將從1億美元上升到5億美元。
另一方面，激光雷達的成本下降速度非?？?。華泰證券的研報就顯示，過去幾年激光雷達成本已大幅下降，單顆成本從大幾萬元降到4000元左右。配備激光雷達的高階智能駕駛方案也正在逐漸向下探，今年3月上市的零跑C10，配備激光雷達的智駕版價位就只有16萬元。
成本下降空間還有多大
今年1月，一徑科技發(fā)布ZVISION EZ6激光雷達，宣傳的重點是價格打破了2000元的邊界，率先進入“1”打頭時代。與此同時，比亞迪、億咖通等廠商紛紛對外宣稱可將激光雷達的價格做到千元以內(nèi)。在本次北京車展上，速騰聚創(chuàng)新一代中長距激光雷達MX公開亮相，首款500線超遠距激光雷達M3完成國內(nèi)首秀。該公司宣布，將以低于200美元的成本為基礎(chǔ)實現(xiàn)第一個項目量產(chǎn)，并進一步推動成本進入“千元級別”。速騰聚創(chuàng)相關(guān)負責(zé)人表示：“性能提升是追求智駕的必然，但成本較高是激光雷達在汽車行業(yè)難以大規(guī)模應(yīng)用的痛點。我們一直努力的方向，便是通過技術(shù)創(chuàng)新降低成本。MX通過芯片化和平臺化技術(shù)迭代，實現(xiàn)性能不變、成本大幅下降，給產(chǎn)品騰出更多利潤空間，也利好汽車行業(yè)的價格空間。”
當(dāng)然，激光雷達的成本下降也是一個漸進的過程。禾賽科技告訴媒體，長期來看，激光雷達價格下降是大勢所趨，預(yù)計激光雷達的價格每年都會持續(xù)下降，但不會出現(xiàn)一下降到“白菜價”的情況。
那么現(xiàn)在成本就已經(jīng)低于萬元的視覺路線呢？前不久，百度Apollo舉辦了以“破曉·擁抱智變時刻”為主題的智能汽車產(chǎn)品圓桌媒體專訪活動，百度智能駕駛事業(yè)群首席研發(fā)架構(gòu)師、IDG技術(shù)委員會主席王亮告訴記者，攝像頭的價格比較穩(wěn)定，最大的成本還是芯片。
事實上，芯片的“價格戰(zhàn)”已經(jīng)“打”了一段時間了。今年北京車展上，地平線發(fā)布的旗艦版產(chǎn)品征程6P，面向的是全場景NOA高階方案，硬件系統(tǒng)成本據(jù)官方介紹已經(jīng)做到了1萬元以內(nèi)，較業(yè)內(nèi)降低50％，征程6E則支持5000元以內(nèi)的高速NOA硬件系統(tǒng)成本（基于7V3R系統(tǒng)）。
不過，最后需要強調(diào)的是，降本固然重要，用戶體驗才是決勝未來的關(guān)鍵。元戎啟行首席執(zhí)行官周光表示：“城區(qū)NOA真正做到讓消費者愿意用其實是很難的。目前城區(qū)NOA的激活時間非常低。就算城市NOA可以用，但很多時候這些功能給消費者帶來的不是驚喜，而是驚嚇?！卑俣雀笨偛蒙袊蟾且徽Z道破了本質(zhì)：“智能汽車真正需要的，是一個好的用戶體驗，是一個好的商業(yè)模式。為什么關(guān)注用戶的使用率？因為好的地圖，好的智能駕駛，應(yīng)該是大家用了就離不開。讓消費者像離不開手機地圖一樣離不開車上的地圖，才是健康汽車行業(yè)的真正走向?！?
