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01 研究內容
1）VPP市場運營機制。
DERs與VPP是完全自由的雙向選擇商業(yè)互動模式。在每一個交易周期內，調度中心在事前向VPPs下發(fā)調度需求，VPPs整合自身需求并制定價格上報信息中心。然后，DERs依據該信息結合自身偏好及市場環(huán)境進行博弈聚合，VPPs根據聚合情況響應需求，調度盈余及缺損均可通過電力市場交易，以最大化聯盟收益。在該市場機制下DERs受利益驅動聚合于VPPs，通過VPP的整合調度為供電系統(tǒng)提供高性價比和優(yōu)質互補的可靠電能。市場運行機制見圖1。
圖1 市場運行機制
2）DERs動態(tài)聚合于VPP的博弈演化實現思路。
步驟一：基于演化博弈理論構造DERs聚合的策略集，對應DERs的所有聚合決策集合。
步驟二：基于勢博弈理論構造DERs效用函數，及VPPs優(yōu)化調度勢函數，根據策略集對應的DERs分布情況求解VPPs最優(yōu)調度集合及各DERs收益情況，求解結果為演化博弈支付矩陣提供支付函數支撐，支付矩陣為由策略集與關聯的支付函數及決策概率組成的矩陣，反映策略關聯信息。
步驟三：根據支付矩陣構造復制者動態(tài)方程，并求解系統(tǒng)演化均衡解，得到系統(tǒng)的演化均衡，均衡態(tài)對應的各DERs聚合情況及VPP勢博弈調度組合即為市場動態(tài)聚合的均衡結果。其中，復制者動態(tài)方程為策略演化的內生動力，引導DERs向效用更高的聚合策略轉移。
DERs動態(tài)聚合于VPP的演化機理見圖2。
圖2 DERs動態(tài)聚合于VPP的演化機理
3）基于10P2S演化博弈的DERs動態(tài)聚合結果分析。
依據10P2S演化博弈算例及方法對照結果可得出如下結論：
1)由于各DERs為異質性種群，其動態(tài)聚合決策的內部均衡點為純策略的組合，這將大大降低求解RD方程雅可比矩陣特征值的計算難度。因此，本文方法具備用于求解海量分布式資源的動態(tài)聚合問題的潛力。
2)在10P2S演化博弈的ESE狀態(tài)下，各類分布式資源均能較好的發(fā)揮自身的響應能力，實現多能互補作用，本文所提模型考慮多類型DERs建模具有較好的通用性。
3)本文所提方法基于不完全理性及不完全信息假設，獲取的雙邊聚合結果具有市場均衡特性，為各參與者提供了適宜的生存及決策空間，有利于維持市場的長期穩(wěn)定。
02 后續(xù)研究方向或討論話題
本文所提DERs-VPPs動態(tài)聚合、雙邊決策機制及方法能夠為促進DERs與電網、市場積極友好互動，在博弈環(huán)境下尋求合理的聚合方案提供技術支撐，也能夠為VPP運營商入市提供市場模擬方法和策略調整依據。但本文所提模型暫未考慮市場競價出清、網絡約束等影響，后續(xù)將進一步深化研究內容，細化模型，擴大算例，以增加本文所提方法的實用性。
