中國儲能網訊：今年的《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動?！叭斯ぶ悄?”是基于大模型、大數據、大算力等技術，實現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。作為數字技術發(fā)展高級形態(tài)，人工智能正在改變電力生產、運行、傳輸模式，支撐新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設。
當前，電力行業(yè)正積極擁抱大模型技術，探索大模型應用，助力提升能源生產、運行、使用效率，優(yōu)化資源配置、增強應急響應能力，推動電力行業(yè)向更加智能、靈活、安全的方向發(fā)展。隨著數字化智能化技術的推進，人工智能將持續(xù)賦能電力行業(yè)發(fā)展。
電力行業(yè)NLP大模型
2022年5月，國網智能電網研究院有限公司和百度集團共同開發(fā)電力行業(yè)大模型。該電力大模型基于百度通用文心大模型ERNIE 3.0及深度學習、知識圖譜增強等技術，構建了千萬級電力文本樣本庫和電力行業(yè)知識圖譜，聯(lián)合訓練電力行業(yè)NLP大模型。結合國家電網公司電力專業(yè)語料庫和知識，引入雙方算法經驗，設計電力實體判別、電力文檔判別等預訓練任務，提升電力大模型在電網業(yè)務場景的應用效果，顯著增強了設備及電網運營的自動化、智能化水平。
“大瓦特”模型
2023年9月，南方電網人工智能公司發(fā)布電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺及自主可控電力大模型——“大瓦特”。這是電力行業(yè)首個跨NLP／CV模態(tài)大模型產品，實現(xiàn)了算力、算法、應用全過程的自主可控。“大瓦特”的訓練數據主要來自于電力行業(yè)基礎知識、電力業(yè)務制度規(guī)范以及電力行業(yè)研究報告等，參數量達百億，提供意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、數據可視化、知識增強以及跨模態(tài)交互等多種能力。和傳統(tǒng)的小模型相比，輸電人工智能大模型在準確率、泛化能力、識別效率等方面表現(xiàn)優(yōu)越，能更加精準地表述缺陷隱患類型和位置，也能更好地處理未見過的電力業(yè)務場景缺陷。
配網視覺大模型
2024年7月，通過結合自監(jiān)督學習和混合專家微調技術，國網湖南省電力有限公司電力科學研究院（公司）已完成10億節(jié)點配網視覺大模型的自主研發(fā)。
配網專業(yè)視覺大模型是一種利用深度學習技術來進行配電網圖像或視頻處理的算法模型。它基于神經網絡，可以通過大規(guī)模的訓練數據集和高性能的計算硬件，實現(xiàn)對配電網圖像信息的高效處理和理解。配網視覺大模型可以支撐十多種細分專業(yè)、幾十個配網場景的使用，在無人機巡檢、通道可視化等取得顯著成效，順利完成30萬千米巡檢，平均識別效率比主流視覺模型提升了10%。
多模態(tài)預訓練大模型“祝融2.0”
2023年9月，深圳供電局電力行業(yè)首個多模態(tài)預訓練大模型——“祝融2.0”上線，它讓傳統(tǒng)的電網AI技術擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達能力，使得電力巡檢系統(tǒng)不僅會記錄分析、會預警，更能看得懂、會推理、會表達，電網安全隱患告警有效率提升了6倍。 該技術初步運用于輸變電山火煙霧、外破隱患等巡檢任務，識別準確率高達98%，預計每年可減少無效告警30萬條。
氣象大模型“伏羲”2.0
2024年6月3日，上?？茖W智能研究院和復旦大學聯(lián)合發(fā)布面向產業(yè)應用的伏羲系列氣象大模型2.0。
“伏羲”是人工智能驅動的次季節(jié)尺度氣象大模型，可提供42天時長的預測，單次預測推理時間小于10秒，曾亮相第28屆聯(lián)合國氣候變化大會（COP28）。
“伏羲”2.0是全球首個針對新能源優(yōu)化的氣象大模型，相當于為風電場和太陽能電站裝上智能導航系統(tǒng)，能帶來更準確的風速、輻照和發(fā)電能力預測，優(yōu)化風電和太陽能發(fā)電的效率、平衡電網負荷、減少棄風棄光等。
風電機組功率曲線圖像識別AI模型
2023年8月7日，國家能源集團龍源電力工程技術公司上線國內首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化。
為解決風電機組功率曲線異常篩查效率不足、準確度參差不齊的問題，龍源電力收集標注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練AI模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實現(xiàn)了針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題的識別。經過場站3個月運行數據的實驗驗證，該模型在近14000臺風電機組中檢測出異常機組數量1860臺，準確率超過80%。
