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廣州供電局申請儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型訓練方法及裝置專利,提高儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型的分類精度

作者:數字儲能網新聞中心 來源:金融界 發(fā)布時間:2024-11-16 瀏覽:次

中國儲能網訊:2024 年 11 月 14 日消息,國家知識產權局信息顯示,廣東電網有限責任公司廣州供電局申請一項名為“一種儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型訓練方法及裝置”的專利,公開號 CN 118940227 A,申請日期為 2024 年 10 月。

專利摘要顯示,本發(fā)明公開了一種儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型訓練方法及裝置,包括獲取多個待檢測儲能系統(tǒng)屬性數據,并基于改進的人工少數類過采樣法,對各待檢測儲能系統(tǒng)屬性數據進行數據擴充確定多個待檢測目標插值樣本;將各待檢測目標插值樣本輸入至預置目標特征提取模型進行特征提取,輸出多個待檢測特征提取數據;采用預置目標特征降維模型對各待檢測特征提取數據進行特征降維,生成多個待訓練特征降維數據;基于預置分布魯棒優(yōu)化策略,采用各待訓練特征降維數據對初始儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型進行訓練,確定目標儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型;解決了現(xiàn)有的儲能系統(tǒng)性能評估技術導致模型的分類精度較差的技術問題。

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關鍵字:儲能系統(tǒng)

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