中國儲能網訊：近年來，在新能源產業(yè)浪潮的強勁推動下，眾多國家和地區(qū)已將儲能提升至國家能源安全的戰(zhàn)略高度。然而，在儲能產業(yè)蓬勃發(fā)展的背面，儲能電站安全事故頻發(fā)，已成為行業(yè)不容忽視的隱痛。
6月24日，韓國Aricell公司鋰電池工廠發(fā)生火災，導致23名工人不幸遇難。據專家推測，事故很可能是由于單個電池熱失控爆燃，進而引發(fā)周圍電池連鎖反應，最終釀成慘劇。而在此之前，6月7日，德國圖林根州的Suncycle工程測試中心也發(fā)生了一起集裝箱式電池儲能系統的火災，當地消防部門耗時約4小時才將火勢撲滅，經濟損失約70萬歐元。事故原因目前尚不清楚，初步懷疑與技術缺陷有關。
據不完全統計，2023年以來，全球發(fā)生的儲能事故超過70起，其中大多都是由于內部電芯失效引發(fā)電池與模組故障或外部輔助系統故障導致儲能系統熱失控引起的，而提升儲能安全問題的關鍵就在于系統預測預警能力和電池熱管理的技術的升級。
儲能的未來在安全，只有守住安全底線，儲能產業(yè)才能實現健康可持續(xù)發(fā)展。作為儲能系統的安全中樞，BMS的重要性愈發(fā)凸顯。BMS系統是實現儲能電池狀態(tài)可視化與可控化的核心設備，它通過采集電池組的電壓、電流、溫度等關鍵參數，判斷電池的健康狀態(tài)、能量狀態(tài)和安全狀態(tài)，從而確保儲能系統的安全可靠運行。尤其值得一提的是，BMS所獲得數據的準確性和可靠性，直接決定了儲能系統整體運行的安全和效率。
目前，儲能行業(yè)正呈現出多元化的發(fā)展趨勢，需求與場景日益多樣化，系統需要處理更加復雜的數據源和龐大的數據管理需求，而物聯網、大數據、AI等數字技術的應用為提升儲能系統數據處理能力提供了堅實的技術支撐。
弘正儲能的D-Fix-IBMS系統深度融合了智能算法與800多條診斷指令，同時結合大數據和先進算法模型，實現了對電池狀態(tài)的全面監(jiān)測與精確估算。該系統內嵌電壓、電流、溫度、內阻、壓力、氣體、顆粒等7M感知系統，電池模組CCS與7M感知系統緊密融合，并結合主動均衡、過充過放預防、遠程監(jiān)測與報警、多重保護以及智能溫度控制管理等多重功能，實現對電池系統的全生命周期管理，有效預測預防電池本體和系統的安全風險。
此外，弘正儲能D-Fix-IBMS采用LINUX操作系統和分布式三級架構，PACK集成CCS+BMU并融合7M感知系統，模組內嵌主動均衡模塊，顯著減少了模組之間的線束和內部空間占用。BMS系統與PACK設計深度融合，打造從電芯、模塊、電池簇到系統的多級安全技術保障。
同時，弘正儲能BMS系統基于云邊端協同體系，實現對儲能系統全量數據的監(jiān)測、采集和分析，對電池的健康狀態(tài)、一致性狀態(tài)及使用壽命進行準確評估和測算，實現安全預警、快速定位、聯動消防實時告警，完善生態(tài)化安全管控，全面保障儲能系統的高效、可靠、安全運行。
隨著行業(yè)的發(fā)展，儲能BMS正在從單純的電池管理系統向更加綜合、智能的數據服務和能源管理平臺轉變。弘正儲能將持續(xù)精研BMS技術創(chuàng)新，不斷提升系統監(jiān)測效率、精確度、穩(wěn)定性和經濟性，深化數據驅動和智能管理，多維度提升儲能系統安全，助力行業(yè)高質量發(fā)展。
