中國儲能網(wǎng)訊：一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，包括預(yù)測子系統(tǒng)與經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)。經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用預(yù)測子系統(tǒng)，并基于預(yù)測子系統(tǒng)的預(yù)測值，通過人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令。預(yù)測子系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)模塊，用于存儲和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)；形成模塊，與數(shù)據(jù)模塊相連，形成模塊根據(jù)數(shù)據(jù)模塊的歷史數(shù)據(jù)而生成預(yù)測模型；預(yù)測模塊，與數(shù)據(jù)模塊及形成模塊相連，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模塊的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于形成模塊的預(yù)測模型而生成相應(yīng)的預(yù)測值；通信模塊，用于接收來自經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)的調(diào)用指令，及/或?qū)㈩A(yù)測值發(fā)送至經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)。本發(fā)明還涉及一種相應(yīng)的微網(wǎng)能量管理方法。
本發(fā)明涉及一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)與能量管理方法，特別地，涉及一種分布式運行的能量管理系統(tǒng)與能量管理方法。
發(fā)明背景：
微網(wǎng)技術(shù)使得分布式電源能大規(guī)模地集中使用，并聯(lián)到大電網(wǎng)中運行，其將小規(guī)模的發(fā)電裝置、負荷、儲能智能化地集結(jié)在一起，形成一個小型的發(fā)、輸、配電系統(tǒng)。
在微電網(wǎng)中通常包括經(jīng)濟調(diào)度模塊用于下發(fā)經(jīng)濟調(diào)度指令，以此實現(xiàn)對微網(wǎng)內(nèi)各涉及單位的調(diào)度，進行能量的管理。通常地，在進行經(jīng)濟調(diào)度時，該經(jīng)濟調(diào)度模塊調(diào)用預(yù)測模塊，由預(yù)測模塊獲取歷史數(shù)據(jù)，使用預(yù)測算法來對歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測；在預(yù)測之后，對預(yù)測結(jié)果的精度進行評估。
已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的是，在實際工程中，對于歷史數(shù)據(jù)的讀取需要花費大量時間，從而使系統(tǒng)的預(yù)測缺乏實時性。同時，經(jīng)濟調(diào)度模塊下發(fā)的指令與實際操作的指令存在一定的誤差，這將會降低系統(tǒng)的可操作性。
基于此，有必要提供一種具有實時性的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，以及相應(yīng)的能量管理方法。
一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，包括預(yù)測子系統(tǒng)與經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)，所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用所述預(yù)測子系統(tǒng)，并基于所述預(yù)測子系統(tǒng)的預(yù)測值，通過人工智能算法優(yōu)化而下 發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令;所述預(yù)測子系統(tǒng)包括：
數(shù)據(jù)模塊，用于存儲和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù);
形成模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊相連，所述形成模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的歷史數(shù)據(jù)而生成預(yù)測模型;
預(yù)測模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊及所述形成模塊相連，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于所述形成模塊的預(yù)測模型而生成相應(yīng)的預(yù)測值;
通信模塊，用于接收來自所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)的調(diào)用指令，及/或?qū)⑺鲱A(yù)測值發(fā)送至所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)。
可選地，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負荷數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負載數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)進一步包括誤差補償子系統(tǒng)，所述誤差補償子系統(tǒng)與所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)相連，用于根據(jù)逆變器下發(fā)的實際操作指令與所述經(jīng)濟調(diào)度子 系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟調(diào)度指令之間的誤差而生成補償信號，以對所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)生成所述經(jīng)濟調(diào)度指令進行修正。
可選地，所述誤差補償模塊基于所述誤差進行比例積分控制，以進行所述修正。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)形成為多智能體系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)模塊、形成模塊、預(yù)測模塊、通信模塊中至少一個形成為智能體。
一種微電網(wǎng)能量管理方法，包括：
形成模塊根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測模型;
預(yù)測模塊根據(jù)所述預(yù)測模型及當(dāng)前數(shù)據(jù)而生成相應(yīng)的預(yù)測值;
將所述預(yù)測值發(fā)送至經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng);
經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)基于所述預(yù)測值，利用人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令。
可選地，所述能量管理方法進一步包括：
利用形成模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)請求;
數(shù)據(jù)模塊向形成模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)。
[可選地，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負荷數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理方法進一步包括：
預(yù)測模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)請求;
數(shù)據(jù)模塊向預(yù)測模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)。
可選地，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負載數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理方法進一步包括：根據(jù)逆變器下發(fā)的實際操作指令 與所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟調(diào)度指令之間的誤差而對所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)生成所 述經(jīng)濟調(diào)度指令進行修正。
可選地，基于所述誤差進行比例積分控制，以進行所述補償。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理方法由多智能體系統(tǒng)實現(xiàn)，所述形成模塊、預(yù)測模塊中至少一個形成為多智能體。
根據(jù)本發(fā)明各實施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，可以基于MAS分布式平臺來搭建，能夠使得該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的各個模塊具有智能性，使模型訓(xùn)練與其他模塊可以獨立 運行。通過在該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中包括誤差補償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤 差開環(huán)控制思想，從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
圖1為本發(fā)明一種實施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明另一實施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
圖3為本發(fā)明一種實施方式的微電網(wǎng)能量管理方法的流程。
具體實施：
如圖1所示，其為本發(fā)明一種實施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。該微 電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)10包括預(yù)測子系統(tǒng)101、經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)103等。經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)103調(diào)用 預(yù)測子系統(tǒng)101，以啟停所述預(yù)測子系統(tǒng)101，并基于所述預(yù)測子系統(tǒng)101的預(yù)測值而生成相 應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令而進行下發(fā)。在該實施方式中，預(yù)測子系統(tǒng)101包括：數(shù)據(jù)模塊102、形成 模塊104、預(yù)測模塊106、通信模塊108等。
在一種實施方式中，該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)10可以實現(xiàn)為一種多智能體系統(tǒng) (Multi-Agent System，MAS);其中的各個模塊可以實現(xiàn)為該多智能體系統(tǒng)中的智能體 (Agent)，例如數(shù)據(jù)Agent、通信Agent等，各個Agent均可獨立完成其工作，從而使得該MAS系 統(tǒng)具有智能性和分布式特性。
數(shù)據(jù)模塊102用于儲存和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)。具體地，該數(shù)據(jù)模塊102可 以存儲或者獲取微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)所下發(fā)的歷史指令，以及該歷史指令相對應(yīng)的歷史數(shù) 據(jù)、天氣情況等。數(shù)據(jù)模塊102還可以存儲或者獲取當(dāng)前的數(shù)據(jù)，包括預(yù)測數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù) 等，以提供給預(yù)測模塊106。數(shù)據(jù)模塊102可以自身具有存儲功能，亦可以是作為微電網(wǎng)能量 系統(tǒng)10與數(shù)據(jù)庫之間的連接平臺，從而通過該數(shù)據(jù)模塊102來保證微電網(wǎng)能量系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間的連接，減少平臺與數(shù)據(jù)庫因為頻繁交互所造成的冗余操作。
形成模塊104與數(shù)據(jù)模塊102相連，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模塊102所提供的歷史數(shù)據(jù)，以及 與之相應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，來生成預(yù)測模型。在一種可選的實施方式中，該形成模塊104可 以實現(xiàn)為訓(xùn)練Agent，其根據(jù)預(yù)測算法，在輸入系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)時，求出訓(xùn)練模型。
預(yù)測模塊106與數(shù)據(jù)模塊102及形成模塊104相連，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模塊102所提供的 當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于形成模塊104的預(yù)測模型，而生成相應(yīng)的預(yù)測值。在一種可選的實施方式中， 預(yù)測模塊106可以實現(xiàn)為預(yù)測Agent，其根據(jù)相應(yīng)的預(yù)測模型，例如形成模塊104( 訓(xùn)練 Agent)的訓(xùn)練模型，在數(shù)據(jù)模塊102(數(shù)據(jù)庫Agent)輸入的預(yù)測數(shù)據(jù)與天氣數(shù)據(jù)下，求出相 對應(yīng)的預(yù)測值。
通信模塊108與預(yù)測模塊106相連，用于將預(yù)測模塊106所生成的預(yù)測值送至經(jīng)濟 調(diào)度子系統(tǒng)103。在一種實施方式中，通信模塊108實現(xiàn)為通訊Agent，其將預(yù)測模塊106(預(yù) 測Agent)所得到的預(yù)測值送出?？梢岳斫獾氖牵谇笆龅母鶕?jù)預(yù)測數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)而預(yù) 測得到的預(yù)測值，可以由經(jīng)濟調(diào)度模塊來運行人工智能算法，以生成相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令。
根據(jù)該實施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，可以基于MAS分布式平臺來搭建，能夠使 得該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的各個模塊具有分布特性，使模型訓(xùn)練與預(yù)測可以獨立運行。
如圖2所示，其為本發(fā)明另一實施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。與圖1 所示的類似地，該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)20也包括預(yù)測子系統(tǒng)201、經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203等。其 中預(yù)測子系統(tǒng)201包括數(shù)據(jù)模塊202、形成模塊204、預(yù)測模塊206、通信模塊208等，并且具有 與圖1中所示的各對應(yīng)標號的模塊相類似的功能，從而在此對該部分內(nèi)容不予贅述。
該微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度系統(tǒng)20還包括誤差補償模塊205，其與所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203 相連，用于根據(jù)逆變器所發(fā)出的實際操作指令與經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203所發(fā)出的經(jīng)濟調(diào)度指 令之間的誤差而生成補償信號，以對經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203生成經(jīng)濟調(diào)度指令進行補償。
在一種實施方式中，在形成模塊204根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和歷史天氣數(shù)據(jù)而得到訓(xùn)練模 型后，預(yù)測模塊206在該訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，基于預(yù)測數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)而生成相對應(yīng)的預(yù)測 值，經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203從而通過運行人工智能算法優(yōu)化來得到相對應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令，以 提供下發(fā)。在實際操作中，由于逆變器所下發(fā)的實際操作指令與經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203的調(diào)度 指令之間不可避免地存在一定的誤差，該誤差補償模塊205可以利用該誤差來進行反饋控 制，使在生成調(diào)度指令時就將該誤差考慮進去，從而提升調(diào)度指令的精度。在一種可選的實施方式中，該誤差補償模塊205基于該誤差進行比例積分(PI)控制，以進行反饋補償。
通過在該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中包括誤差補償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤差開環(huán)控制思想，從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
如圖3所示，其為本發(fā)明一種實施方式的微電網(wǎng)能量管理方法的流程。以下將參考 圖1、圖2中所示的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)來對該微電網(wǎng)能量管理方法進行說明。
步驟302，形成模塊根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測模型。
具體地，形成模塊104、204根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，如歷史調(diào)度數(shù)據(jù)與相對應(yīng)的歷史天氣數(shù) 據(jù)，來生成預(yù)測模型。該過程可以參考前述的形成模塊104、204(訓(xùn)練Agent)的工作過程。
步驟304，預(yù)測模塊根據(jù)所述預(yù)測模型以及當(dāng)前數(shù)據(jù)而生成相應(yīng)的預(yù)測值。
具體地，預(yù)測模塊106、206根據(jù)形成模塊所生成的預(yù)測模型，以及當(dāng)前數(shù)據(jù)，如當(dāng) 前預(yù)測數(shù)據(jù)以及相對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)，來生成相應(yīng)的預(yù)測值。進一步地，該生成預(yù)測值的過程 可以參考以上所述的預(yù)測模塊106、206(預(yù)測Agent)的工作過程。
步驟306，下發(fā)所述預(yù)測值。
具體地，通信模塊108、208將預(yù)測模塊106、206所生成的預(yù)測值發(fā)送到經(jīng)濟調(diào)度子 系統(tǒng)103、203。
步驟308，經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)基于預(yù)測值，通過運行人工智能算法優(yōu)化來生成相應(yīng)的 經(jīng)濟調(diào)度指令，并下發(fā)所生成的經(jīng)濟調(diào)度指令。在一種可選的實施方式中，可以由經(jīng)濟調(diào)度 子系統(tǒng)103、203在需要的時候調(diào)用預(yù)測Agent所得到的預(yù)測值，并通過運行人工智能算法優(yōu) 化來生成經(jīng)濟調(diào)度指令并下發(fā)。
在一些實施方式中，微電網(wǎng)能量管理方法還可以包括可選的步驟310，根據(jù)實際操 作指令與經(jīng)濟調(diào)度指令之間的誤差而對于經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)生成經(jīng)濟調(diào)度指令進行相應(yīng)的 補償。
具體地，誤差補償模塊205根據(jù)逆變器的實際操作指令值所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)所 發(fā)出的調(diào)度指令之間的誤差而生成補償信號，以對經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)203生成經(jīng)濟調(diào)度指令 進行補償。進一步地，該進行補償?shù)倪^程可以參考以上所述的誤差補償模塊205的工作過 程。
根據(jù)該微電網(wǎng)能量管理方法，可以基于MAS分布式平臺來搭建，能夠使得該微電網(wǎng) 能量管理系統(tǒng)的各個模塊具有智能性，使模型訓(xùn)練與其他模塊可以獨立運行。通過在該微 電網(wǎng)能量管理方法中包括誤差補償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤差開環(huán)控制思想， 從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
根據(jù)該微電網(wǎng)能量管理方法，可以基于MAS分布式平臺來搭建，能夠使得該微電網(wǎng) 能量管理系統(tǒng)的各個模塊具有智能性，使模型訓(xùn)練與其他模塊可以獨立運行。通過在該微 電網(wǎng)能量管理方法中包括誤差補償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤差開環(huán)控制思想， 從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
基于此，當(dāng)經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用預(yù)測模塊時，通訊Agent(通信模塊)啟動訓(xùn)練 Agent(形成模塊)，同時預(yù)測Agent(預(yù)測模塊)請求數(shù)據(jù)庫Agent(數(shù)據(jù)庫)發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)和 對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。在接收到當(dāng)前數(shù)據(jù)和對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)后，預(yù)測Agent使用最新的訓(xùn)練模型 Model、當(dāng)前數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)來進行預(yù)測，將所得到的預(yù)測值發(fā)送給經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)。
在以上過程中，請求歷史數(shù)據(jù)、生成預(yù)測模型、請求預(yù)測值和條件數(shù)據(jù)、生成預(yù)測值的過程是獨立于經(jīng)濟調(diào)度進程而獨立進行的，其與數(shù)據(jù)庫的交互也是獨立進行，從而在 經(jīng)濟調(diào)度進程進行時，上述過程也可以同時并行運行而使model得以更新。從而在經(jīng)濟調(diào)度 模塊調(diào)用預(yù)測算法的時候，預(yù)測模塊可以直接使用最新的model，如此，可以顯示出MAS分布 式平臺的優(yōu)勢而加快系統(tǒng)的運行時間。
以上所述實施例的各技術(shù)特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實 施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存 在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認為是本說明書記載的范圍。
以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并 不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來 說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護 范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準。
該發(fā)明的特點：
1.一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，包括預(yù)測子系統(tǒng)與經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)，所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用所述預(yù)測子系統(tǒng)，并基于所述預(yù)測子系統(tǒng)的預(yù)測值，通過人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令;所述預(yù)測子系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)模塊，用于存儲和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù);形成模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊相連，所述形成模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的歷史數(shù)據(jù)而生成預(yù)測模型;預(yù)測模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊及所述形成模塊相連，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于所述形成模塊的預(yù)測模型而生成相應(yīng)的預(yù)測值;通信模塊，用于接收來自所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)的調(diào)用指令，及/或?qū)⑺鲱A(yù)測值發(fā)送至所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負荷數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負載數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，進一步包括誤差補償子系統(tǒng)，所述誤差補償子系統(tǒng)與所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)相連，用于根據(jù)逆變器下發(fā)的實際操作指令與所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟調(diào)度指令之間的誤差而生成補償信號，以對所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)生成所述經(jīng)濟調(diào)度指令進行修正。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于：所述誤差補償模塊基于所述誤差進行比例積分控制，以進行所述修正。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，所述能量管理系統(tǒng)組成多智能體系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)模塊、形成模塊、預(yù)測模塊、通信模塊中至少一個形成為智能體。
6.一種微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，包括：形成模塊根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測模型;預(yù)測模塊根據(jù)所述預(yù)測模型及當(dāng)前數(shù)據(jù)而生成相應(yīng)的預(yù)測值;將所述預(yù)測值發(fā)送至經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng);經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)基于所述預(yù)測值，根據(jù)人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度指令。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，進一步包括：利用形成模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)請求;數(shù)據(jù)模塊向形成模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于：所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負荷數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，進一步包括：預(yù)測模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)請求;數(shù)據(jù)模塊向預(yù)測模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于：所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負載數(shù)據(jù)及相對應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，進一步包括：根據(jù)逆變器下發(fā)的實際操作指令與所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟調(diào)度指令之間的誤差而對所述經(jīng)濟調(diào)度子系統(tǒng)生成所述經(jīng)濟調(diào)度指令進行修正。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，基于所述誤差進行比例積分控制，以進行所述補償。13.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，所述能量管理方法由多智能體系統(tǒng)實現(xiàn)，所述形成模塊、預(yù)測模塊中至少一個形成為多智能體。
