微電網(wǎng)（局域電網(wǎng)）正如其名稱所示，指的是小規(guī)模電力網(wǎng)絡。不經(jīng)由現(xiàn)有輸電網(wǎng)，直接連結太陽能發(fā)電設備及蓄電池等能源供給源與能源消費設施。雖說統(tǒng)稱為“小規(guī)模”電網(wǎng)，但尺寸也是各不相同。從大廈一角到島嶼等整個地區(qū)，應用對象不一而足。
太陽能發(fā)電等可再生能源由于會受到天氣等的影響，因此難以預測發(fā)電量。并且，由于需求也在隨時發(fā)生變化，因此難以調節(jié)供求平衡。要穩(wěn)定地運用網(wǎng)絡，必須充分利用信息通信技術。
富士通公司從2012年5月起，在川崎工廠主樓5樓進行著微電網(wǎng)實證實驗。通過在主樓屋頂?shù)忍幵O置太陽能電池板，在地下設置蓄電池，可滿足該樓層約2成的電力需求。
備有1萬多個方案
在太陽能發(fā)電量較多、電力有剩余時，將電能存儲在蓄電池中，在電力不足時加以利用。并且，在預計會出現(xiàn)陰天及下雨天時，事先利用電價較低的夜間電力蓄電，在白天電力需求較大時加以利用。
富士通新一代技術計算開發(fā)本部應用程序開發(fā)統(tǒng)管部高級經(jīng)理仲尾由雄說：“僅采用太陽能電池板是不夠的。因為本公司是計算機公司，因此還計劃利用信息通信技術，高效率利用硬件。”“微電網(wǎng)實證實驗”力爭在提高業(yè)務效率的同時，減輕環(huán)境負荷，是富士通在全公司推進的“環(huán)境參考項目”的一環(huán)。
太陽能發(fā)電的輸出功率變動較大，難以預測。2007年的研究結果顯示，如果以1小時為單位對前一天的電力輸出進行預測，其誤差高達35％左右。即使在當天白天利用實際數(shù)據(jù)及氣象預報對預測進行修正，誤差也僅能縮小到30％左右。
于是，富士通決定以東京都的氣象數(shù)據(jù)等為基礎，計算出太陽能電池板上的日照量。在計算機上安裝制定運轉計劃的系統(tǒng)，以過去的耗電量及發(fā)電量數(shù)據(jù)為基礎，輸入1萬多個方案。
制定運轉計劃的“控制系統(tǒng)”對太陽能電池板上的日照量、蓄電池剩余電量及微電網(wǎng)上的電表進行監(jiān)控。并將這些實測值發(fā)送給“運用計劃制作系統(tǒng)”。 運用計劃制作系統(tǒng)將實測值與1萬多種預測方案進行對照，選出最相近的方案，并將該運轉計劃送回控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)基本上會根據(jù)計劃，對太陽能發(fā)電設備及蓄電池等設備進行控制。以往利用類似的系統(tǒng)，通常是決定使用蓄電池的時間，由定時器進行啟動，而此次富士通率先采用了嶄新的方式，就是根據(jù)模擬來決定充放電。
一天內可多次通過這種優(yōu)化模擬進行修正控制。首先，根據(jù)天氣預報設想清晨的日照量，以此為基礎設定最佳運轉計劃，并開始運轉。事先確定修正計劃的時間。從開始運轉的時間到預定修正計劃的時間，根據(jù)這段時間內的狀況變化，事先制定多個可供選擇的運轉計劃方案。等到了修正計劃的時間，則根據(jù)這時的日照量及蓄電池的剩余電量，選出最佳運轉計劃方案。此時還將設定下次修正計劃的時間，制定下一個運轉計劃方案。通過多次調整計劃，以取得最大運用效果。
高峰用電量削減23％
富士通的微電網(wǎng)實證實驗每小時修正一次運轉計劃，截至2012年12月，已取得了高峰用電量平均削減23％的效果。為了削減高峰用電量，多是采用預測當天日照量最低值的方法，但現(xiàn)已確認，采用富士通在實驗中實施的反復模擬法，偏差小。
川崎工廠主樓5樓從電網(wǎng)接受的電力削減了7％左右。這是因為，雖然太陽能電池板的發(fā)電量為用電需求的20％左右，但充放電控制裝置等造成的電力損失卻占13％左右。
對于在中小規(guī)模樓宇中安裝能源管理系統(tǒng)（BEMS），通過云計算等，利用集中管理系統(tǒng)提供支援服務的“建筑物能源管理系統(tǒng)集成商”（BEMS Aggregator），日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省提出了予以扶植的方針，截至2012年4月，已選定21家企業(yè)。富士通也是其中之一。該公司高級經(jīng)理仲尾表示：“我們希望將川崎工廠微電網(wǎng)實證實驗取得的成果，也應用于以地區(qū)為單位對能源進行預測及控制的集成商。”（日經(jīng)能源環(huán)境網(wǎng) 供稿）
