這個名為“混合可再生能源預測”(HybridRenewableEnergyForeing，HyRef)的解決方案，利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭，實時跟蹤云的移動、并且通過渦輪機上的傳感器監(jiān)測風速、溫度和方向。通過與分析技術相結合，基于數據同化(Data-Assimilation)系統(tǒng)，能夠為風電廠提供未來一個月的精準天氣預測或未來十五分鐘的風力增量。
此項目是基于另一個IBM與丹麥的全球風電渦輪機制造商VestasWindSystems合作開發(fā)的智慧分析創(chuàng)新方案。Vestas借助IBM的大數據分析和超級計算技術，使之能夠整合來自于天氣預報，潮汐，傳感器，衛(wèi)星圖像，林砍伐地圖，天氣建模研究所得到的海量級數據，進而策略性地的設置風力渦輪機組。不僅改善了能源的產出，同時可以降低整個項目生命周期所需的維護和運營成本。據悉，中國國家電網(SGCC)所屬的國家冀北電力有限公司(SG-JBEPC)，正在使用HyRef來整合可再生能源并入所屬電網中。
