這個名為“混合可再生能源預測”（HyRef）的解決方案，利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭、接近實時的跟蹤云的移動、并且通過渦輪機上的傳感器監(jiān)測風速、溫度和方向。通過與分析技術相結合，這個以數據同化(Data-Assimilation)為基礎的解決方案，能夠為風電廠提供未來一個月區(qū)域內的精準天氣預測或未來十五分鐘的風力增量。
此外，HyRef可以通過整合這些當地的天氣預報情況，預測每個單獨的風力渦輪機的性能，進而估算可產生的發(fā)電量。這種洞察力，將使能源電力公司更好地管理風能和太陽能的多變特性， 更準確地預測發(fā)電量， 使其可以被復位導向到電網或儲存。它同時也允許能源組織更好地并用可再生能源與其他傳統能源， 例如煤炭和天然氣。
“世界各地的能源電力行業(yè)正在采用一整套的戰(zhàn)略，來整合各種新的可再生能源到他們的供電運營系統中，以實現在2025年之前，全球25％的電力供應，來自于可再生能源組合的基本目標。”美國可再生能源理事會（ACORE）總裁兼首席執(zhí)行官丹尼斯·麥金說。 “由HyRef所產生的天氣建模和預測數據，將顯著改善這一過程，反過來說，它使我們朝最大限度地挖掘可再生資源的潛能更邁進了一步。”
中國國家電網（SGCC）所屬的國家冀北電力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef來整合可再生能源并入所屬電網中，而這項應用，將是冀北電力的張北縣670MW示范項目的第一階段重點。這整個項目，是當前世界上最大的可再生能源的倡議，將涉及風能和太陽能發(fā)電的集合，以及能源存儲和傳輸等范疇。該項目有助于實現中國 “減少對化石燃料依賴”的5年計劃目標。
通過使用IBM風力預測技術，張北項目的第一階段目標，旨在增加10％的可再生能源的整合發(fā)電量。這一額外發(fā)電量，大約可供14,000個家庭使用。通過分析提供所需的信息，將使能源電力公司得以減少風能與太陽能的限制，進而更有效的使用已產出的能源, 來強化電網的運行。
“應用分析和利用大數據將，將使能源電力行業(yè)解決可再生能源的間歇性天性,精確預測來自太陽能和風能的電力產出,這是一種前所未有的創(chuàng)新模式。”IBM全球能源電力行業(yè)總經理布拉德全勝說。“我們已經開發(fā)了一種結合天氣和電力預測的智能系統，它將提高系統的可用性和優(yōu)化電網的性能。”
此項目是基于另一個IBM與丹麥的全球風電渦輪機制造商-維斯塔斯風力系統合作開發(fā)的智慧分析創(chuàng)新方案。維斯塔斯借助IBM的大數據分析和超級計算技術，使之能夠整合來自于天氣預報，潮汐，傳感器，衛(wèi)星圖像，林砍伐地圖，天氣建模研究所得到的海量級數據，進而策略性地的設置風力渦輪機組。這種洞察力不僅改善了能源的產出，同時可以降低整個項目生命周期所需的維護和運營成本。
HyRef代表了在天氣建模技術的進步，它是源于其它改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新技術，如深雷。深雷，是由IBM開發(fā)，用于提高在一個城市到整個國家區(qū)域的天氣預報分辨率，它可以精準計算到每平方公里的范圍。當我們關聯起業(yè)務數據取得洞察后，將可以幫助企業(yè)和政府機構量身定制?其?服務，如改變路線和部署設備， 通過降低成本，改善服務，甚至挽救生命方式，將重大氣象引發(fā)的意外事件幾率降到最小。
