中國儲能網訊：隨著工商業(yè)儲能應用場景的日益多樣、工況的復雜化和客戶需求的多元化，正面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。行業(yè)數據顯示，電池異常已成為儲能電站非計劃停運的核心因素，單次故障停運平均時長高達3.65小時，在安全事故中的誘因占比高達46%。這不僅嚴重影響了儲能電站的正常運行，還帶來了巨大的經濟損失和安全隱患。因此，對電池健康狀態(tài)的感知與診斷、壽命與故障的早期預警愈發(fā)成為行業(yè)發(fā)展的關鍵訴求。
前沿技術融合與創(chuàng)新應用
華致研發(fā)團隊從工商業(yè)儲能實際應用需求出發(fā)，深入挖掘近4000套設備、數百萬小時真實應用場景的歷史數據價值，通過精心分析和研究，成功搭建了精細化、智能化的全新MFE-GRU-TCA預測模型。該模型如同一位精準的“醫(yī)生”，能對儲能系統(tǒng)鋰離子電池的健康狀態(tài)和剩余壽命進行實時、準確的監(jiān)控預測，并及時發(fā)出故障預警，全面提升電站的安全與能效水平。
MFE-GRU-TCA模型
MFE-GRU-TCA預測模型以模塊化的形式進行設計，主要包含數據預處理模塊，特征提取模塊和預測網絡模塊。模型能夠根據電池運行過程中產生的海量數據，針對不同特征和階段展開深入數據擬合與建模，包括循環(huán)內和循環(huán)間的耦合特征挖掘、與電池容量退化密切相關的多維特征提取以及容量退化過程中不同階段的狀態(tài)鏡像，從而實現對電池電壓、電流和溫度的實時預測，為故障的早期預警和處置提供決策依據。
電池電壓、電流、溫度曲線預測結果
此外，研究團隊還構建了8種健康因子，實現高精度的SOH（電池健康狀態(tài)）和SOC（電池荷電狀態(tài)）估算，幫助客戶對儲能壽命的長周期進行精準管控。
電池SOH預測可視化結果
這一關鍵技術的突破不僅大大延展了電池儲能系統(tǒng)故障的預測周期、提升儲能電池狀態(tài)的可預測性，也帶來了運行控制的顯著優(yōu)勢：一方面，實現聯動均衡，使儲能系統(tǒng)中的各電池單元能夠更加協(xié)調、高效地工作；另一方面，有效降低輔助功耗、提高能源利用效率，還能夠高效精準地滿足電網調度需求、優(yōu)化充放電策略，為儲能系統(tǒng)與電網的協(xié)同運行提供有力支撐。
推動行業(yè)發(fā)展，實現全生命周期價值最大化
當前，電池管理技術正處于從以電池狀態(tài)監(jiān)測向主動控制、提前預期性管理轉變的關鍵時期，這是為了適應未來更高比例的可再生能源并網以及新型電力系統(tǒng)的嚴格要求。華致能源始終站在行業(yè)前沿，致力于以更科學、更先進的技術手段來判斷和精準預測鋰離子電池的健康狀態(tài)，不斷探索新的算法和策略，力求提高預估的準確性和及時性、增強系統(tǒng)的自適應能力，大幅降低維護成本。
華致能源以其卓越的技術創(chuàng)新能力和對行業(yè)發(fā)展的深刻洞察，持續(xù)助力助力儲能系統(tǒng)實現安全、高效、長壽運行，真正實現全生命周期價值最大化，為能源轉型和可持續(xù)發(fā)展貢獻堅實的力量，讓更智慧、更可靠的能源服務千行百業(yè)。
