中國儲能網訊：光明電力大模型是我國電力行業(yè)首個千億級人工智能大模型，面向電力全產業(yè)鏈提供專業(yè)化智能化服務。
國網遼寧省電力有限公司構建以光明電力大模型為核心的人工智能創(chuàng)新工作體系，開發(fā)了26項應用成果，加快人工智能技術在電網業(yè)務全環(huán)節(jié)的推廣應用。
“智慧供電服務指揮中心”應用場景全面監(jiān)測用電情況，智能推送故障信息，助力提升配網主動搶修效率；電力調度智能體具備智能對話、圖像分析等6項功能，提升調度智能化水平；輸電線路資料查詢系統整合線路歷史缺陷等多源信息，可實施輸電線路信息全壽命周期管理……自國家電網有限公司發(fā)布應用光明電力大模型以來，國網遼寧省電力有限公司已開發(fā)26項創(chuàng)新應用成果，推動人工智能技術融入電網業(yè)務各環(huán)節(jié)。
今年，國網遼寧電力構建以光明電力大模型為核心的人工智能創(chuàng)新工作體系，組建人工智能種子團隊，聚焦專業(yè)需求分類打造人工智能應用場景，推進人工智能規(guī)模化應用。
科技項目智能驗收評審，效率提升60%
4月15日，國網遼寧電力組織3名驗收專家驗證科技項目驗收智能評審應用系統的使用效果。系統收到某項目人員上傳的24份驗收資料后，自動識別和提取資料內容。隨后，該公司科技項目驗收專家裴玉杰點擊“一鍵評審”，系統便自動調用驗收評審智能體，5分鐘就完成全部資料校驗。裴玉杰通過系統的智能對話窗口了解項目資料內容，在線查看并確認各項驗收規(guī)則校核結果?！罢麄€驗收過程更精準、更省時。”裴玉杰說。
此前，國網遼寧電力科技項目驗收主要采用人工審核方式逐一審查每個項目的任務書、合同書、技術報告等幾十份驗收資料，還要根據驗收規(guī)則逐一對比相關內容。項目驗收人力成本高、工作周期長。
3月，國網遼寧電力基于光明電力大模型開發(fā)科技項目驗收智能評審應用系統，構建科學規(guī)范、智能高效的科技項目評審驗收體系。“根據科技項目驗收對文本、表格、印章等內容識別的要求，我們應用大小模型協同、智能體編排、提示詞工程等人工智能技術，創(chuàng)建了18個智能體?！眹W遼寧電力數字化工作部平臺技術處專責張佳鑫介紹。
該系統依托大模型的語義理解、邏輯推理、歸納總結等能力，實現信息自動提取、智能校核和意見生成。該系統可自動調用光學字符識別模型，快速識別任務書、合同等文件信息；利用項目信息提取智能體，精準匹配業(yè)務環(huán)節(jié)和文檔；應用合同信息校核、工作報告校核等智能體，完成驗收材料一致性校驗、成果關聯性驗證等50項驗收規(guī)則的智能校核。
目前，科技項目驗收智能評審應用系統已在國網遼寧電力各單位應用，助力科技項目驗收效率提升60%，并增強了驗收的規(guī)范性和嚴格性。
輸電線路資料“一鍵查詢”，運檢工作更精準
極端天氣、外力破壞等因素可能影響輸電線路安全運行。當遭遇山火、大風等情況時，運維人員要第一時間查詢線路臺賬、監(jiān)控數據等10余類信息，快速確定受影響區(qū)段及桿塔，開展影響因素分析及應急處置等工作。
500千伏線路是遼寧電網的主網架。遼寧電網現有128條500千伏線路，相關信息存在多系統、多維度、多版本的情況?！耙郧懊看我樵兊臄祿看?，耗時費力。為了提高查詢效率和準確性，我們基于光明電力大模型開發(fā)了輸電線路資料查詢系統。”該公司人工智能種子團隊成員姜來說。
輸電線路資料查詢系統的關鍵是構建一體化知識庫。國網遼寧電力利用大模型的語義推理和數據庫智能問數能力，整合輸電線路歷史缺陷、隱患、巡檢記錄等多源信息，形成了線路資料檔案知識庫，實施輸電線路信息全壽命周期管理。當輸電線路出現外力破壞等隱患時，該系統可自動列出這一區(qū)段的所有相關歷史隱患及風險等級，并依托語言處理模型形成分析結果報告，為運維人員高效處置隱患提供參考。6月9日，該系統已正式應用。
6月23日上午，國網遼寧超高壓公司運維人員李云馳通過輸電線路資料查詢系統的“桿塔號查詢”功能，輸入當天計劃巡檢的±500千伏伊穆直流線路某區(qū)段鐵塔編號，獲取了對應的線路概況、隱患檔案及監(jiān)控信息?！皯貌樵兿到y，資料調用效率提升了85%。我們根據系統提供的信息有針對性地開展巡檢等工作，大幅提高了日常運維效率和應急處置水平。”李云馳說。
計量資產精益管控，庫存周轉率和資產利用率雙提升
6月20日上午，沈陽供電公司員工李佳欣登錄計量資產智能精益化管控系統，在對話框中輸入“請查詢沈陽供電公司庫房內單相表情況”。隨后，對話框中出現單相表準確數量，分類顯示了型號、設備碼等信息，還自動識別出庫房內有單相表為高庫齡資產。
計量資產智能精益化管控系統由國網遼寧電力基于光明電力大模型自主開發(fā)，于6月12日起在沈陽供電公司試點應用，可以幫助計量資產管理人員動態(tài)掌握各級庫房庫存情況，統計不同時間跨度內各類資產的需求數量，實現計量資產數據管理的智能化、自動化。
目前，國網遼寧電力在運電能表超過2840萬只，庫存電能表超113萬只，每日出入庫峰值5萬只左右。由于電能表型號多樣，建檔信息繁雜且動態(tài)更新頻繁，傳統管理模式存在資產老化預警不及時、數據重復統計等問題，亟須提升計量資產管理效率，防范資產積壓浪費風險。
“計量資產智能精益化管控系統可以自動生成各級庫房的各類資產統計報表，按照型號、設備碼及庫存數量分類展示，還能自動根據數據庫查詢結果智能分析，實時預警某資產庫存量低于閾值等情況。”國網遼寧電力人工智能種子團隊成員孟圓介紹。
自該系統試點應用以來，沈陽供電公司計量資產管理數據統計和分析時間較之前縮短了60%以上?！白詣宇A警功能提醒我們及時補充庫存資產，有效降低庫存積壓率，庫存周轉率提升了20%左右；高庫齡資產統計分析功能可以提前識別積壓資產風險，使資產利用率提高了15%以上?！崩罴研勒f。
