中國儲能網(wǎng)訊：能源是國民經(jīng)濟的命脈，人工智能（AI）是引領(lǐng)科技革命的核心力量。在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)與新型能源體系建設(shè)的關(guān)鍵階段，“人工智能+能源”融合創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)。這場融合不僅是技術(shù)層面的疊加，更是保障能源安全、推動綠色轉(zhuǎn)型、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略抓手，彰顯了我國以科技創(chuàng)新破解發(fā)展難題的堅定決心。
政策領(lǐng)航定向，為能源智能轉(zhuǎn)型錨定發(fā)展坐標(biāo)。
黨的十八大以來，我國能源領(lǐng)域改革發(fā)展成就顯著，但“保安全、促轉(zhuǎn)型、提效率”的三重使命依然艱巨。2025年，我國全社會用電量預(yù)計首超10萬億千瓦時，風(fēng)光新增發(fā)電裝機預(yù)計約3.7億千瓦，風(fēng)、光電力的間歇性與電網(wǎng)承載能力的矛盾日益凸顯。
2025年9月，國家發(fā)改委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，為能源與人工智能深度融合劃定“時間表”與“路線圖”。
2025年11月25日，國家能源局發(fā)布《關(guān)于組織開展“人工智能+”能源試點工作的通知》，旨在充分發(fā)揮我國能源領(lǐng)域超大規(guī)模市場和豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，目標(biāo)是探索形成可復(fù)制、可推廣的綜合解決方案與商業(yè)模式，打造“人工智能+能源”融合發(fā)展的新范式。
以上舉措與“十五五”規(guī)劃建議提出的“深入推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)”“著力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，建設(shè)能源強國”等政策形成協(xié)同，構(gòu)建起“頂層設(shè)計—試點突破—全面推廣”的完整鏈條。
實踐成效顯著，AI賦能貫穿能源產(chǎn)供儲銷全鏈條。
在煤炭開發(fā)領(lǐng)域，采用礦山AI巡檢系統(tǒng)，安全隱患識別效率得到大幅度提高，井下作業(yè)人員減少1/4。在火力發(fā)電領(lǐng)域，火電智能調(diào)度系統(tǒng)可以助力煤電機組每千瓦時降低煤耗0.8克，單臺百萬千瓦機組一年就可以實現(xiàn)減排二氧化碳上萬噸。
在內(nèi)蒙古赤峰零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園，“遠(yuǎn)景天機”“天樞”雙模型實現(xiàn)風(fēng)光資源分鐘級精準(zhǔn)預(yù)測，讓新能源利用率大幅提升，破解綠電“發(fā)得出、送不走”的困局；深圳數(shù)字孿生電網(wǎng)通過虛擬映射與智能預(yù)警，將故障修復(fù)時間壓縮至最低，為電網(wǎng)裝上“智慧大腦”；江蘇太湖超充站憑借AI運維系統(tǒng)，30秒識別11類風(fēng)險，構(gòu)建“10分鐘處置”閉環(huán)，讓新能源汽車充電不再“排長隊”。
能源央企同樣率先發(fā)力，中石油昆侖大模型、中海油“海能”模型等覆蓋油氣全產(chǎn)業(yè)鏈。國際能源署預(yù)測，到2030年AI將使全球油氣勘探成本降低25%，碳排放強度下降18%。這些實踐充分印證了技術(shù)融合的巨大價值。
放眼全球，我國能源智能轉(zhuǎn)型具備獨特競爭優(yōu)勢。當(dāng)前，超過80%的國際主流油氣公司已布局能源數(shù)字化，美國、歐盟國家先后出臺相關(guān)戰(zhàn)略搶占先機。我國擁有超大規(guī)模能源市場與豐富應(yīng)用場景，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，“東數(shù)西算”工程推動算力向清潔能源富集區(qū)遷移，內(nèi)蒙古“風(fēng)光儲算”一體化基地實現(xiàn)綠電與算力高效協(xié)同，這些都為我國在全球能源轉(zhuǎn)型競爭中占據(jù)主動創(chuàng)造有利條件。我國正通過“政策與市場形成合力”，推動AI從能源行業(yè)的“輔助者”升級為“引領(lǐng)者”，這一變革將重塑全球能源競爭格局。
正視瓶頸制約，以系統(tǒng)思維破解發(fā)展難題。當(dāng)前，“人工智能+能源”融合雖成效初顯，但仍面臨多重挑戰(zhàn)。技術(shù)層面，大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的可解釋性缺陷，使其在電網(wǎng)調(diào)度、核電安全等核心領(lǐng)域難以滿足高可靠性要求；數(shù)據(jù)層面，能源各環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)不一，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象突出，油氣行業(yè)因業(yè)務(wù)保密與管理差異，數(shù)據(jù)共享難度尤為明顯；算力層面，“西部能源富集但算力薄弱、東部算力集中卻能源緊張”的逆向分布問題，制約資源配置效率；人才層面，既懂能源系統(tǒng)又通AI算法的復(fù)合型人才供給不足，成為產(chǎn)業(yè)升級的“卡脖子”短板。這些問題并非孤立存在，需要政策、企業(yè)、科研機構(gòu)協(xié)同發(fā)力，以機制創(chuàng)新打破壁壘。
能源轉(zhuǎn)型關(guān)乎國計民生，智能變革引領(lǐng)未來發(fā)展。從政策出臺到試點落地，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)升級，“人工智能+能源”的融合之路正越走越寬?！叭斯ぶ悄?能源”的價值，早已超越單純的技術(shù)應(yīng)用，成為衡量能源產(chǎn)業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)。它不僅讓風(fēng)電光伏從“任性”變得“可控”，讓電網(wǎng)從“被動承載”轉(zhuǎn)向“主動調(diào)控”，更推動重構(gòu)能源行業(yè)的發(fā)展邏輯，為“全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家”筑牢能源“智能屏障”。但這場變革不能急于求成——唯有堅守安全底線、破解瓶頸制約，才能讓智能真正成為能源轉(zhuǎn)型的“核心引擎”。
