中國儲能網(wǎng)訊：算力的終點是電力，電力的終點是綠電。必須確保頂層設(shè)計與協(xié)同機制并進，綱舉目張推動算力與電力協(xié)同發(fā)展，以更好適應(yīng)人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等新興技術(shù)深度服務(wù)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
——訪中國能源政策研究院院長林伯強
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)日新月異，應(yīng)用場景日益豐富，全社會正對算力形成巨大需求。作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心基礎(chǔ)設(shè)施，算力發(fā)展備受矚目。
根據(jù)國家數(shù)據(jù)局消息，2026年我國將繼續(xù)實施“東數(shù)西算”工程，加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)。同時，國家將建設(shè)一批數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點實驗室等創(chuàng)新平臺，加強數(shù)據(jù)要素學(xué)科專業(yè)和人才隊伍建設(shè)，并梯次培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
“這意味著將舉全社會之力，深入推動算力發(fā)展走上快車道?！比涨埃袊茉凑哐芯吭涸洪L、廈門大學(xué)管理學(xué)院講席教授林伯強在接受中國經(jīng)濟時報記者專訪時表示，算力發(fā)展關(guān)系全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。算力的終點是電力，電力的終點是綠電。必須確保頂層設(shè)計與協(xié)同機制并進，綱舉目張推動算力與電力協(xié)同發(fā)展，以更好適應(yīng)人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等新興技術(shù)深度服務(wù)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。
01
高屋建瓴推進算力與電力協(xié)同頂層設(shè)計
中國經(jīng)濟時報：業(yè)內(nèi)觀點普遍認為我國算力發(fā)展將處于高速增長期，其中構(gòu)建綠色安全的算力互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)將是重要發(fā)展方向。您認為，其中算力與電力協(xié)同發(fā)展有著怎樣的重要作用?
林伯強：如今，算力已成為推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，無論是人工智能、大數(shù)據(jù)分析，還是云計算等新興技術(shù)，都高度依賴強大的算力支撐。
值得關(guān)注的是，算力的快速增長帶來了巨大的能源消耗，電力作為算力的基礎(chǔ)能源，其供應(yīng)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟性和可持續(xù)性直接關(guān)系到算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。
與此同時，在全球應(yīng)對氣候變化、推動綠色發(fā)展的大背景下，電力向綠色轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，綠電將成為未來電力的主要形式。因此，算力與電力的協(xié)同發(fā)展，尤其是與綠電的深度融合，對于實現(xiàn)算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建綠色安全的算力互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)以及能源的綠色低碳轉(zhuǎn)型都具有至關(guān)重要的意義。
中國經(jīng)濟時報：綱舉目張首先要在頂層設(shè)計上把控方向。在您看來，推動算力與電力協(xié)同發(fā)展的頂層規(guī)劃和設(shè)計，應(yīng)該重點關(guān)注哪些方面?
林伯強：加強頂層設(shè)計，形成行之有效、自上而下、高屋建瓴的推進策略，是推動算力與電力協(xié)同發(fā)展的首要任務(wù)。
首先，要堅持綠色電力支撐綠色算力的總體思路。算力需求與綠電供應(yīng)在時空上存在不匹配的特征，我們需要綜合考慮這些因素，優(yōu)化算力設(shè)施與綠電設(shè)施的耦合與布局。在空間布局上，各地區(qū)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展需求不同，要依據(jù)這些特點優(yōu)化算力設(shè)施與清潔能源基地的分布。比如，西部地區(qū)可再生能源豐富，而東部地區(qū)算力需求旺盛，通過“東數(shù)西算”等重大工程，可以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，推動區(qū)域協(xié)調(diào)、梯次發(fā)展。在時序安排上，要協(xié)調(diào)算力設(shè)施建設(shè)與電力基礎(chǔ)設(shè)施擴容的步伐，確保兩者進度同步，形成聯(lián)動機制，避免出現(xiàn)算力設(shè)施建成后電力供應(yīng)不足，或者電力基礎(chǔ)設(shè)施完善了但算力需求未跟上等情況。
其次，要根據(jù)地區(qū)特點和經(jīng)濟性，設(shè)計高效、靈活的電力與算力輸送方案。這需要加強電力傳輸通道和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃與優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與傳輸路徑的可靠性與靈活性。同時，網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全保障也不容忽視，要構(gòu)建全方位的安全防護體系，完善應(yīng)急處置機制，確保電力和算力輸送安全穩(wěn)定。
最后，政府要強化政策統(tǒng)籌，建立跨部門協(xié)同工作機制。算力與電力協(xié)同發(fā)展涉及多個部門，只有加強政策制定、執(zhí)行與監(jiān)督的緊密銜接，才能確保頂層設(shè)計的有效落地。要構(gòu)建統(tǒng)一的算力網(wǎng)與電力網(wǎng)融合發(fā)展管理體系，依據(jù)區(qū)域特性與調(diào)度能力，形成高效的協(xié)同管理模式，完善規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)和評價體系，及時優(yōu)化實施路徑。
02
健全算力與電力協(xié)同
須技術(shù)支撐與市場機制“配合”
中國經(jīng)濟時報：技術(shù)支撐是算力與電力協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵。您認為在技術(shù)層面應(yīng)該重點突破哪些方向?
林伯強：夯實技術(shù)支撐是實現(xiàn)算力與電力協(xié)同發(fā)展的重要保障。一方面，要加強電力相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。電力調(diào)度、遠距離傳輸、智能電網(wǎng)和儲能技術(shù)對于保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和靈活性至關(guān)重要。特別是在大規(guī)模電力柔性調(diào)度技術(shù)上要取得突破，開發(fā)智能需求響應(yīng)系統(tǒng)，以提高電網(wǎng)對算力負載波動的響應(yīng)能力。在遠距離輸電技術(shù)方面，要加大對特高壓、柔性直流輸電技術(shù)的研究，減少輸電損耗，提升傳輸效率。同時，加快智能電網(wǎng)技術(shù)的迭代，增強電網(wǎng)的感知、分析和控制能力，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化管理。
另一方面，要推動可再生能源技術(shù)的進步與集成應(yīng)用。風(fēng)能和太陽能是可再生能源的重要組成部分，提升其發(fā)電效率、設(shè)備可靠性及智能控制水平是關(guān)鍵。重點開發(fā)高效光伏組件、智能風(fēng)機控制系統(tǒng)等關(guān)鍵設(shè)備，可以提高發(fā)電效率和設(shè)備利用率。此外，政策引導(dǎo)和資金支持應(yīng)推動數(shù)據(jù)中心采用先進節(jié)能技術(shù)，如液冷技術(shù)和智能微電網(wǎng)技術(shù)。液冷技術(shù)可以突破高效散熱與精確控溫技術(shù)瓶頸，降低制冷能耗;微電網(wǎng)技術(shù)可以加強分布式能源的協(xié)調(diào)與優(yōu)化，提升整體系統(tǒng)效率。同時，要建立完善的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，制定算力與電力協(xié)同發(fā)展的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評價指標(biāo)，為技術(shù)創(chuàng)新和推廣提供規(guī)范性指引。
中國經(jīng)濟時報：市場機制在算力與電力協(xié)同發(fā)展中也起著重要作用。您認為應(yīng)該如何健全市場機制呢?
林伯強：健全市場機制能夠激發(fā)經(jīng)營主體的積極性，促進算力與電力的協(xié)同發(fā)展。首先，要完善算力負荷資源的價值評估體系。明確算力中心在電力市場中的定位和價格形成機制，確保其能夠根據(jù)可調(diào)節(jié)負荷能力獲得合理回報。建立科學(xué)的評價指標(biāo)體系，綜合考慮調(diào)節(jié)能力、響應(yīng)速度和可靠性等因素，設(shè)計合理的價格機制和結(jié)算規(guī)則，充分體現(xiàn)算力資源在電力調(diào)節(jié)中的系統(tǒng)價值。
其次，要加速健全綠電與綠證交易市場體系。簡化交易流程、降低交易成本和數(shù)據(jù)中心獲取綠電的準(zhǔn)入門檻，可增強其使用綠色能源的積極性。搭建統(tǒng)一的綠電交易平臺，規(guī)范市場交易規(guī)則，能夠提升市場流動性與定價效率。同時，創(chuàng)新交易品種與模式，滿足多元化需求。此外，完善綠證核發(fā)及交易機制，提高綠證的市場認可度與流通性，也是推動綠電消費的重要舉措。
最后，政府應(yīng)借助碳匯、碳稅等經(jīng)濟杠桿，推行差異化定價策略，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心增加清潔能源使用量，促進綠電供需平衡。通過構(gòu)建多層級、立體化的市場機制體系，推動算力市場與電力市場深度融合，優(yōu)化資源配置，提升利用效率。
