中國儲能網(wǎng)訊：以智能體為重要形態(tài)和應(yīng)用載體的新浪潮來臨，人工智能正在引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，將驅(qū)動經(jīng)濟社會實現(xiàn)更深層次、更廣范圍的轉(zhuǎn)型升級。作為支持人工智能發(fā)展的底座，算力基礎(chǔ)設(shè)施已被提升至與5G、高速鐵路并列的戰(zhàn)略高度。
“十五五”規(guī)劃建議提出推進全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。今年全國兩會上，圍繞規(guī)范算力價格形成機制，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展、安全可控、持續(xù)繁榮智能體生態(tài)體系等話題，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉積極建言。
規(guī)范算力價格形成機制
“與數(shù)字經(jīng)濟時代‘規(guī)模越大、邊際成本趨零’不同，算力經(jīng)濟呈現(xiàn)‘投入越大、邊際成本剛性’的全新規(guī)律。大模型訓(xùn)練遵循Scaling Law(可擴展定律），性能提升需要指數(shù)級算力投入，推理過程每生成一個Token（詞元）都消耗真實電力，邊際成本具有剛性約束。”張云泉表示，與OpenAI相比，DeepSeek R1以約600萬美元的訓(xùn)練成本達(dá)到GPT-4o級別性能，算力成本僅為OpenAI的1/20，證明算法創(chuàng)新可大幅改變成本結(jié)構(gòu)。
張云泉認(rèn)為，算力定價應(yīng)反映“算力+算法”綜合效果。算力度量體系正從“核時”向“百萬Token”轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)了從“按時間租硬件”到“按智能效果付費”的根本轉(zhuǎn)換。但同類服務(wù)價格差異達(dá)數(shù)百倍——豆包輕量版每百萬Token僅0.3元，文心4.0版高達(dá)120元，反映出定價體系嚴(yán)重扭曲。
目前，算力領(lǐng)域存在價格形成機制缺失，惡性低價競爭蔓延等突出問題，嚴(yán)重制約算力經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展。張云泉指出，一是算力服務(wù)成本構(gòu)成復(fù)雜，涵蓋硬件折舊、能源消耗、機房租賃、人力、帶寬、軟件許可等維度，市場缺乏科學(xué)的核算體系和透明的價格形成機制。二是算力價格度量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，缺乏公允定價基礎(chǔ)。當(dāng)前算力市場同時存在‘核時’‘卡時’‘百萬Token’等計價方式，不同廠商算力規(guī)格、性能指標(biāo)、服務(wù)等級各不相同，采購方無法在不同供應(yīng)商之間有效比價。三是交易機制缺位，價格發(fā)現(xiàn)功能空白。
對此，他提出制定算力服務(wù)價格管理辦法、設(shè)立算力服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展專項、建立科學(xué)的算力成本核算體系和價格指導(dǎo)機制、建設(shè)三方全國性算力交易所等建議?！氨热纾⒖茖W(xué)的算力成本核算體系和價格指導(dǎo)機制，開發(fā)國家算力成本評估模型，系統(tǒng)測算硬件折舊、能源成本、人力成本、帶寬成本、軟件許可等要素，同時覆蓋進口芯片和國產(chǎn)芯片，建立分類分級的算力成本基準(zhǔn)線并定期向社會公開發(fā)布，建立合理的價格參照?！睆堅迫J(rèn)為，可參照電力市場“基準(zhǔn)價+上下浮動”機制設(shè)定算力服務(wù)成本底線，借鑒峰谷分時電價經(jīng)驗探索算力分時定價。
加強智能體生態(tài)體系建設(shè)
當(dāng)前，我國智能體應(yīng)用在個人工具、移動生活、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域展現(xiàn)出蓬勃活力，相關(guān)技術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)?！暗档米⒁獾氖牵鳛樾屡d業(yè)態(tài)，智能體整體生態(tài)構(gòu)建仍面臨商業(yè)化困難、協(xié)同規(guī)范不完善、安全基礎(chǔ)不牢固等基礎(chǔ)性、結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)?！睆堅迫硎?。
具體來看，智能體商業(yè)化存在困難。在C端，個人用戶付費意愿遠(yuǎn)低于海外，絕大多數(shù)產(chǎn)品為免費使用，而國外通常為收費訂閱服務(wù)；在B端，企業(yè)用戶更傾向于本地化部署和定制化開發(fā)，導(dǎo)致MaaS（模型做為服務(wù)）等智能云服務(wù)市場難以規(guī)?；瑯O大限制了大模型企業(yè)盈利能力。
競爭秩序有待規(guī)范。當(dāng)前，部分智能體使用直接與手機的應(yīng)用界面進行交互（GUI路線)，以完成跨應(yīng)用任務(wù)，這在一定程度上提高了用戶的使用效率，并創(chuàng)造了新奇體驗。但類似做法若不通過應(yīng)用官方提供的標(biāo)準(zhǔn)連接方式和開發(fā)者許可來實施，可能帶來重大的生態(tài)和安全風(fēng)險。
安全理念相對滯后。當(dāng)前，在智能體應(yīng)用落地過程中，仍存在個人信息保護與數(shù)據(jù)安全意識淡漠問題，部分企業(yè)將產(chǎn)品創(chuàng)新凌駕于個人隱私與數(shù)據(jù)安全保護之上。尤其是部分終端智能體以截屏方式過量搜集用戶數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)，不僅威脅用戶數(shù)據(jù)安全，更影響大模型產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展。
對此，張云泉建議，可通過政策引導(dǎo)、補貼等方式，大力培育個人及企業(yè)應(yīng)用市場，并由相關(guān)部門指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會牽頭，參考國際主流的智能體通信協(xié)議與意圖框架接口標(biāo)準(zhǔn)，組織產(chǎn)業(yè)各方共同制定我國智能體互操作性標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)公約。此外，行業(yè)主管部門可參照國際治理通行做法，將終端智能體納入監(jiān)管范圍。落實《個人信息保護法》對數(shù)據(jù)處理者的安全主體責(zé)任要求，制定細(xì)化監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)或指南，明確大模型企業(yè)、終端廠商、應(yīng)用企業(yè)等主體在數(shù)據(jù)安全上的責(zé)任邊界。
