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化算力增效為綠色增量

作者:魏巍 王丹 來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào) 發(fā)布時(shí)間:2026-03-17 瀏覽:次

中國儲能網(wǎng)訊:工業(yè)和信息化部不久前發(fā)布《關(guān)于開展國家算力互聯(lián)互通節(jié)點(diǎn)建設(shè)工作的通知》,面向國家樞紐節(jié)點(diǎn)、重大戰(zhàn)略區(qū)域、重點(diǎn)行業(yè)建設(shè)算力互聯(lián)互通節(jié)點(diǎn),構(gòu)建國家算力互聯(lián)互通節(jié)點(diǎn)體系。當(dāng)前,人工智能(AI)正加快從技術(shù)變量轉(zhuǎn)化為增長增量,算力作為智能經(jīng)濟(jì)的底座,也應(yīng)同步從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)效并重、綠色優(yōu)先。

算力增效是綠色增量的基石,綠色增量是算力增效的價(jià)值指引。在能源約束下,通過技術(shù)創(chuàng)新提升單位能耗的有效算力產(chǎn)出,能為可持續(xù)增長創(chuàng)造空間。增效是解決量質(zhì)矛盾的關(guān)鍵,構(gòu)成綠色增量實(shí)現(xiàn)的邏輯起點(diǎn)。價(jià)值上,綠色增量牽引算力增效,不僅強(qiáng)調(diào)規(guī)模擴(kuò)張,更通過算力賦能實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域節(jié)能降碳,創(chuàng)造綠色乘數(shù)效應(yīng),服務(wù)綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

我國算力產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入擴(kuò)容與提質(zhì)并重的階段,但綠色轉(zhuǎn)型壓力同步上升。從基礎(chǔ)能力看,截至2025年6月份,我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架已達(dá)1085萬架,全國算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.42,算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模化、集約化、綠色化水平持續(xù)提升。從挑戰(zhàn)壓力看,算力需求與能源矛盾凸顯。AI大模型推動算力指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)中心能耗占全社會用電量2.6%,對能源安全與“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)構(gòu)成考驗(yàn)。

推動“人工智能+”走深走實(shí),關(guān)鍵在算力,根本在效能,落點(diǎn)在綠色。把效率觀立在增長觀前,在體系、算法、體制、場景等維度協(xié)同發(fā)力,以一批可驗(yàn)證可推廣的優(yōu)秀案例為抓手,把算力擴(kuò)張的量變轉(zhuǎn)化為綠色發(fā)展的質(zhì)變,以算力增效支撐綠色增量,為新質(zhì)生產(chǎn)力提供堅(jiān)實(shí)底座。

夯實(shí)綠色底座。加快推動“東數(shù)西算”向全國一體化算力網(wǎng)升級,完善跨區(qū)域調(diào)度與算網(wǎng)協(xié)同,推動非實(shí)時(shí)任務(wù)更多向清潔能源富集地區(qū)轉(zhuǎn)移,形成“實(shí)時(shí)在東、離線在西、協(xié)同在全國”布局。用市場機(jī)制推動“綠色變增量”。在樞紐節(jié)點(diǎn)擴(kuò)大綠電交易與中長期購電協(xié)議,探索24/7逐時(shí)匹配的碳自由用能與碳感知調(diào)度,引導(dǎo)可延遲任務(wù)向清潔電力更充裕時(shí)段和地域遷移。

釋放“綠色乘數(shù)”。堅(jiān)持“輕量任務(wù)用輕量模型”,推進(jìn)量化、蒸餾、稀疏化,在不明顯損失精度的前提下降低顯存與能耗,提升吞吐。推廣檢索增強(qiáng)、級聯(lián)調(diào)用、邊端協(xié)同等工程范式,減少“無謂大模型”的占用。在云側(cè)推進(jìn)地理—時(shí)間雙維遷移與碳感知排隊(duì),讓算法增效轉(zhuǎn)化為實(shí)際降耗。

固化常態(tài)長效。在國家強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范基礎(chǔ)上,對水效、碳強(qiáng)度等核心指標(biāo)實(shí)行分區(qū)分類、分級分步達(dá)標(biāo),并建立動態(tài)達(dá)標(biāo)—限期改造—有序退出的閉環(huán)。完善按小時(shí)核算的“工作負(fù)載—能耗—碳排”口徑,推動數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)商、用能企業(yè)“三賬合一、對外可披露”,構(gòu)建可計(jì)量、可交易的激勵(lì)約束體系。

做實(shí)綠色增量。以“AI+工業(yè)”優(yōu)化生產(chǎn)全流程,運(yùn)用數(shù)字孿生、預(yù)測性維護(hù)、智能調(diào)度優(yōu)化鋼鐵、化工、建材等高耗能行業(yè)工藝,減少過程損耗與碳排放。以“AI+能源”提升綠色供給能力,優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度與儲能配置,提升新能源消納率、保障系統(tǒng)穩(wěn)定。

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