中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊：當(dāng)數(shù)字浪潮與能源革命相向而行，人工智能（AI）已從技術(shù)層面的“配角”轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的“主角”，成為支撐能源強(qiáng)國建設(shè)、保障能源安全、構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的核心力量。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2025年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1.2萬億元，企業(yè)數(shù)量將超過6200家。國產(chǎn)開源大模型下載量在全球處于領(lǐng)先地位，AI產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)式增長的態(tài)勢。
百度智能云AI與大模型平臺(tái)總經(jīng)理忻舟在接受記者采訪時(shí)表示，此輪人工智能熱潮的背后，得益于我國數(shù)十年來在電力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的深入耕耘與堅(jiān)實(shí)積累。目前，我國已建成全球規(guī)模最大的特高壓電網(wǎng)，特高壓電網(wǎng)縱橫交織、智能電網(wǎng)高效運(yùn)行，二者共同構(gòu)建起支撐人工智能浪潮持續(xù)推進(jìn)的“能源基石”。穩(wěn)定且充足的電力供應(yīng)，正是大型模型實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用、發(fā)揮智能化賦能作用的根本保障。
電力為人工智能提供支持，人工智能則以更為深入的方式回饋能源行業(yè)，成為新型電力系統(tǒng)的“數(shù)字化中樞”。
忻舟表示，在電網(wǎng)場景，AI智能巡檢實(shí)現(xiàn)效率倍增，大幅降低人工現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與成本；在新能源領(lǐng)域，智能體技術(shù)讓萬臺(tái)級(jí)風(fēng)電機(jī)組具備“自我診斷、自主優(yōu)化”能力，推動(dòng)運(yùn)維模式從被動(dòng)搶修向主動(dòng)預(yù)測轉(zhuǎn)變。以O(shè)penClaw 為代表的超級(jí)智能體技術(shù)快速落地，標(biāo)志著大模型從“高門檻研發(fā)”走向“高易用應(yīng)用”，電力行業(yè)數(shù)十年積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)訣竅，可通過自然語言轉(zhuǎn)化為 AI 可執(zhí)行的技能，讓一線人員擁有高效便捷的“AI 搭子”，推動(dòng)技術(shù)紅利直達(dá)生產(chǎn)末端。
在新能源領(lǐng)域應(yīng)用方面，在與龍?jiān)措娏﹂_展合作中，在全國多個(gè)風(fēng)電場部署運(yùn)檢智能體，構(gòu)建“AI運(yùn)維天團(tuán)”。風(fēng)機(jī)故障識(shí)別準(zhǔn)確率非常高，故障研判時(shí)間從小時(shí)級(jí)別縮短至分鐘級(jí)別，故障處置周期由天級(jí)別降至小時(shí)級(jí)別，累計(jì)發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷2633個(gè)。
面對(duì)大模型算力高能耗以及新能源出力間歇性的雙重挑戰(zhàn)——大模型高能耗會(huì)增加電網(wǎng)負(fù)荷，新能源間歇性則影響供電穩(wěn)定性，忻舟表示，應(yīng)當(dāng)秉持全生命周期節(jié)能理念來規(guī)劃綠色算力，借助硬件筑基、軟件提效、算電協(xié)同這三條路徑，使人工智能自身實(shí)現(xiàn)更低的碳排放，同時(shí)運(yùn)用人工智能技術(shù)助力能源行業(yè)降低碳排放、提高能效。
在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以百度自建智算中心為例，在規(guī)劃、建設(shè)及運(yùn)營的全流程中實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排，多項(xiàng)指標(biāo)在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。智算中心的水冷系統(tǒng)、自研交換機(jī)等硬件技術(shù)與百度百舸AI計(jì)算平臺(tái)深度協(xié)作，萬卡集群的有效訓(xùn)練時(shí)長超過99%，顯著降低了無效算力的消耗，提高了單位電力的算力產(chǎn)出。
在技術(shù)優(yōu)化方面，百度憑借自研算法及框架優(yōu)化，減少大模型推理與訓(xùn)練過程中的token消耗，以較少資源達(dá)成同等任務(wù)，從根源上實(shí)現(xiàn)節(jié)能。在調(diào)度方面，目前行業(yè)內(nèi)已開始實(shí)踐利用AI訓(xùn)練任務(wù)時(shí)間的柔性特點(diǎn)，將算力任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)度至新能源發(fā)電高峰期、電網(wǎng)用電低谷期執(zhí)行，通過“算電協(xié)同”參與電網(wǎng)的削峰填谷工作，平抑新能源的波動(dòng)，推動(dòng)能源資源的優(yōu)化配置，構(gòu)建算力與電力柔性共生的良好格局。
能源領(lǐng)域與國計(jì)民生和生產(chǎn)安全息息相關(guān)。忻舟指出，人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用必須堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)安全、運(yùn)行安全以及自主可控的底線。百度采取的舉措是圍繞能源應(yīng)用場景構(gòu)建全棧式安全體系，從底層算力、框架模型到上層應(yīng)用均實(shí)現(xiàn)自主可控，以防范人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
