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AI賦能新型能源體系,算力與電力柔性共生

作者:王長堯 來源:中國能源報 發(fā)布時間:2026-03-26 瀏覽:次

中國儲能網(wǎng)訊:當數(shù)字浪潮與能源革命相向而行,人工智能(AI)已從技術(shù)層面的“配角”轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的“主角”,成為支撐能源強國建設(shè)、保障能源安全、構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的核心力量。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,到2025年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1.2萬億元,企業(yè)數(shù)量將超過6200家。國產(chǎn)開源大模型下載量在全球處于領(lǐng)先地位,AI產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)式增長的態(tài)勢。

百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟在接受記者采訪時表示,此輪人工智能熱潮的背后,得益于我國數(shù)十年來在電力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的深入耕耘與堅實積累。目前,我國已建成全球規(guī)模最大的特高壓電網(wǎng),特高壓電網(wǎng)縱橫交織、智能電網(wǎng)高效運行,二者共同構(gòu)建起支撐人工智能浪潮持續(xù)推進的“能源基石”。穩(wěn)定且充足的電力供應(yīng),正是大型模型實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用、發(fā)揮智能化賦能作用的根本保障。

電力為人工智能提供支持,人工智能則以更為深入的方式回饋能源行業(yè),成為新型電力系統(tǒng)的“數(shù)字化中樞”。

忻舟表示,在電網(wǎng)場景,AI智能巡檢實現(xiàn)效率倍增,大幅降低人工現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險與成本;在新能源領(lǐng)域,智能體技術(shù)讓萬臺級風(fēng)電機組具備“自我診斷、自主優(yōu)化”能力,推動運維模式從被動搶修向主動預(yù)測轉(zhuǎn)變。以O(shè)penClaw 為代表的超級智能體技術(shù)快速落地,標志著大模型從“高門檻研發(fā)”走向“高易用應(yīng)用”,電力行業(yè)數(shù)十年積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗與技術(shù)訣竅,可通過自然語言轉(zhuǎn)化為 AI 可執(zhí)行的技能,讓一線人員擁有高效便捷的“AI 搭子”,推動技術(shù)紅利直達生產(chǎn)末端。

在新能源領(lǐng)域應(yīng)用方面,在與龍源電力開展合作中,在全國多個風(fēng)電場部署運檢智能體,構(gòu)建“AI運維天團”。風(fēng)機故障識別準確率非常高,故障研判時間從小時級別縮短至分鐘級別,故障處置周期由天級別降至小時級別,累計發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷2633個。

面對大模型算力高能耗以及新能源出力間歇性的雙重挑戰(zhàn)——大模型高能耗會增加電網(wǎng)負荷,新能源間歇性則影響供電穩(wěn)定性,忻舟表示,應(yīng)當秉持全生命周期節(jié)能理念來規(guī)劃綠色算力,借助硬件筑基、軟件提效、算電協(xié)同這三條路徑,使人工智能自身實現(xiàn)更低的碳排放,同時運用人工智能技術(shù)助力能源行業(yè)降低碳排放、提高能效。

在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,以百度自建智算中心為例,在規(guī)劃、建設(shè)及運營的全流程中實現(xiàn)了節(jié)能減排,多項指標在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。智算中心的水冷系統(tǒng)、自研交換機等硬件技術(shù)與百度百舸AI計算平臺深度協(xié)作,萬卡集群的有效訓(xùn)練時長超過99%,顯著降低了無效算力的消耗,提高了單位電力的算力產(chǎn)出。

在技術(shù)優(yōu)化方面,百度憑借自研算法及框架優(yōu)化,減少大模型推理與訓(xùn)練過程中的token消耗,以較少資源達成同等任務(wù),從根源上實現(xiàn)節(jié)能。在調(diào)度方面,目前行業(yè)內(nèi)已開始實踐利用AI訓(xùn)練任務(wù)時間的柔性特點,將算力任務(wù)動態(tài)調(diào)度至新能源發(fā)電高峰期、電網(wǎng)用電低谷期執(zhí)行,通過“算電協(xié)同”參與電網(wǎng)的削峰填谷工作,平抑新能源的波動,推動能源資源的優(yōu)化配置,構(gòu)建算力與電力柔性共生的良好格局。

能源領(lǐng)域與國計民生和生產(chǎn)安全息息相關(guān)。忻舟指出,人工智能的規(guī)模化應(yīng)用必須堅守數(shù)據(jù)安全、運行安全以及自主可控的底線。百度采取的舉措是圍繞能源應(yīng)用場景構(gòu)建全棧式安全體系,從底層算力、框架模型到上層應(yīng)用均實現(xiàn)自主可控,以防范人工智能規(guī)?;瘧?yīng)用所帶來的潛在風(fēng)險。

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