中國儲能網訊：當數字浪潮與能源革命相向而行，人工智能（AI）已從技術層面的“配角”轉變?yōu)楫a業(yè)領域的“主角”，成為支撐能源強國建設、保障能源安全、構建新型電力系統的核心力量。相關數據顯示，到2025年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1.2萬億元，企業(yè)數量將超過6200家。國產開源大模型下載量在全球處于領先地位，AI產業(yè)迎來爆發(fā)式增長的態(tài)勢。
百度智能云AI與大模型平臺總經理忻舟在接受記者采訪時表示，此輪人工智能熱潮的背后，得益于我國數十年來在電力基礎設施領域的深入耕耘與堅實積累。目前，我國已建成全球規(guī)模最大的特高壓電網，特高壓電網縱橫交織、智能電網高效運行，二者共同構建起支撐人工智能浪潮持續(xù)推進的“能源基石”。穩(wěn)定且充足的電力供應，正是大型模型實現規(guī)?；瘧?、發(fā)揮智能化賦能作用的根本保障。
電力為人工智能提供支持，人工智能則以更為深入的方式回饋能源行業(yè)，成為新型電力系統的“數字化中樞”。
忻舟表示，在電網場景，AI智能巡檢實現效率倍增，大幅降低人工現場作業(yè)風險與成本；在新能源領域，智能體技術讓萬臺級風電機組具備“自我診斷、自主優(yōu)化”能力，推動運維模式從被動搶修向主動預測轉變。以OpenClaw 為代表的超級智能體技術快速落地，標志著大模型從“高門檻研發(fā)”走向“高易用應用”，電力行業(yè)數十年積累的業(yè)務經驗與技術訣竅，可通過自然語言轉化為 AI 可執(zhí)行的技能，讓一線人員擁有高效便捷的“AI 搭子”，推動技術紅利直達生產末端。
在新能源領域應用方面，在與龍源電力開展合作中，在全國多個風電場部署運檢智能體，構建“AI運維天團”。風機故障識別準確率非常高，故障研判時間從小時級別縮短至分鐘級別，故障處置周期由天級別降至小時級別，累計發(fā)現設備缺陷2633個。
面對大模型算力高能耗以及新能源出力間歇性的雙重挑戰(zhàn)——大模型高能耗會增加電網負荷，新能源間歇性則影響供電穩(wěn)定性，忻舟表示，應當秉持全生命周期節(jié)能理念來規(guī)劃綠色算力，借助硬件筑基、軟件提效、算電協同這三條路徑，使人工智能自身實現更低的碳排放，同時運用人工智能技術助力能源行業(yè)降低碳排放、提高能效。
在基礎設施領域，以百度自建智算中心為例，在規(guī)劃、建設及運營的全流程中實現了節(jié)能減排，多項指標在行業(yè)內處于領先地位。智算中心的水冷系統、自研交換機等硬件技術與百度百舸AI計算平臺深度協作，萬卡集群的有效訓練時長超過99%，顯著降低了無效算力的消耗，提高了單位電力的算力產出。
在技術優(yōu)化方面，百度憑借自研算法及框架優(yōu)化，減少大模型推理與訓練過程中的token消耗，以較少資源達成同等任務，從根源上實現節(jié)能。在調度方面，目前行業(yè)內已開始實踐利用AI訓練任務時間的柔性特點，將算力任務動態(tài)調度至新能源發(fā)電高峰期、電網用電低谷期執(zhí)行，通過“算電協同”參與電網的削峰填谷工作，平抑新能源的波動，推動能源資源的優(yōu)化配置，構建算力與電力柔性共生的良好格局。
能源領域與國計民生和生產安全息息相關。忻舟指出，人工智能的規(guī)?；瘧帽仨殘允財祿踩?、運行安全以及自主可控的底線。百度采取的舉措是圍繞能源應用場景構建全棧式安全體系，從底層算力、框架模型到上層應用均實現自主可控，以防范人工智能規(guī)?；瘧盟鶐淼臐撛陲L險。
