中國儲能網(wǎng)訊：大數(shù)據(jù)是應(yīng)對汽車產(chǎn)業(yè)新四化挑戰(zhàn)的重要抓手，其作為一種基礎(chǔ)性與戰(zhàn)略性資源得到了廣泛重視。如今，汽車行業(yè)對大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用在各個層面展開，尤其是在新能源汽車領(lǐng)域。
8月21日，新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟在2018年中會議暨新能源汽車評價指數(shù)研討會上發(fā)布了《新能源汽車國家監(jiān)管平臺車輛數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告》。報告顯示，1～6月，平臺全國接入車輛969107輛，其中627461輛車出現(xiàn)過錯誤，占比64.75％，共出現(xiàn)72類的錯誤數(shù)據(jù)，集中出現(xiàn)在車輛狀態(tài)和單體電壓/溫度值等方面?？傮w來看，接入平臺的車輛出現(xiàn)錯誤概率較大。
北京理工大學(xué)副教授、新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟副秘書長劉鵬表示，錯誤的數(shù)據(jù)將影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果，也會影響到新能源汽車的里程核算。
■成功接入平臺的車輛運行數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂
新能源汽車國家監(jiān)管平臺今年2月初正式投入使用，接入車輛已突破百萬輛，用于新能源汽車安全監(jiān)管、數(shù)據(jù)分析、車輛管理和補貼核算等工作。截至2018年8月13日，接入整車服務(wù)平臺的車輛有104.76萬輛，注冊整車企業(yè)429家，通過“平臺符合性檢測”的整車企業(yè)384家，通過“車輛符合性檢測”的車型5388個。
企業(yè)平臺要對接國家平臺，需完成車輛靜態(tài)數(shù)據(jù)接入和車輛運行數(shù)據(jù)接入審核。目前此平臺共存儲有效數(shù)據(jù)231TB，每天新增約1TB數(shù)據(jù)。其中實時數(shù)據(jù)人工審核通過車輛為76.6萬輛，占比73.18％；實時數(shù)據(jù)未審核與未通過的車輛數(shù)為28.1萬輛，占比26.82％。審核未通過車輛多因為不符合GB/T 32960要求。
按照國標(biāo)GB/T 32960-2016的要求，新能源汽車國家監(jiān)管平臺實時信息采集項為61項，包括驅(qū)動電機、車輛位置、整車、極值數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)、故障下的單體數(shù)據(jù)等。
盡管車輛通過了相關(guān)審核成功接入國家平臺，但在實際運行中出錯率仍較高。報告顯示，有83.5％的企業(yè)數(shù)據(jù)出錯率超過一半。具體來看，排在前8位的錯誤類型中，出錯率最高的項目是“車輛狀態(tài)為空或錯誤”，占16.76％；排在第四位的錯誤類別是“充電狀態(tài)為空或者無效”，占4.82％。造成這種現(xiàn)象的原因可能是某些型號車輛的充電狀態(tài)檢測裝置損壞。
除了以上兩類錯誤，其他排名在前的6類錯誤均為電池單體問題，包括單體溫度和電壓數(shù)據(jù)的錯誤，初步判斷為車載信息采集模塊精度較低，傳輸數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。丟包率大于1、在30秒內(nèi)里程跳變大于2公里等數(shù)據(jù)錯誤類別占比較高，這表明車載數(shù)據(jù)采集裝置的精度和傳輸速率有待改進(jìn)。
■車企數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊可能影響補貼核算
在報告中，不同企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量相差較大。有的企業(yè)接入平臺車輛的出錯率達(dá)到100％。出錯率在50％以上的企業(yè)總數(shù)超過80％，僅有小部分車企的數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟同期發(fā)布了“新能源汽車大數(shù)據(jù)指數(shù)TOP-n車型”信息，這些車型的數(shù)據(jù)良好。
以某新能源車企為例，其接入平臺車輛總數(shù)為29631輛，車輛數(shù)據(jù)出錯率為94.4％，單車錯誤數(shù)量均值為2883條。具體出錯數(shù)據(jù)項有電池單體電壓最高值與實際包內(nèi)單體電壓值不相符、混動模式發(fā)動機無數(shù)據(jù)、車速大于0而車輛狀態(tài)為熄火、里程為空或無效等。
劉鵬分析稱：“這家企業(yè)出現(xiàn)的動力電池相關(guān)數(shù)據(jù)項錯誤比重已超過71.7％。動力電池作為新能源汽車的關(guān)鍵部件，它的優(yōu)劣直接影響著整車性能，電池數(shù)據(jù)質(zhì)量過差會直接影響新能源汽車的安全?！?
劉鵬表示，這家企業(yè)“里程為空或無效”錯誤項占比接近5％，出現(xiàn)此項表明該企業(yè)車輛實際運行里程與上報里程存在一定偏差，會直接影響該車企的里程核查。
近幾年，長安汽車、上汽乘用車等車企在多方位挖掘大數(shù)據(jù)的價值，用于產(chǎn)品改進(jìn)、研發(fā)、銷售和服務(wù)等領(lǐng)域。寧德時代等電池企業(yè)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的價值在于通過故障監(jiān)控、預(yù)警體系確保車輛安全可控、降低維修成本、提高運營效率。
大數(shù)據(jù)價值挖掘的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣直接影響大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可信度。如何保證數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)，并保證完整、準(zhǔn)確、穩(wěn)定和一致，將成為車輛大數(shù)據(jù)分析的重要課題。
