中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊：2014年全國風(fēng)速普遍較低，風(fēng)資源狀況較差的安徽低風(fēng)速地區(qū)更是雪上加霜。根據(jù)國家能源局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，安徽省風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)平均年利用小時(shí)數(shù)僅1665小時(shí)，而使用遠(yuǎn)景風(fēng)機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)平均年利用小時(shí)數(shù)為2010小時(shí)，超過全省平均水平20%以上。
令人驚喜的是，遠(yuǎn)景安徽鳳陽風(fēng)電場(chǎng)和安徽魯山風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)機(jī)利用小時(shí)數(shù)分別達(dá)到2390小時(shí)和2135小時(shí)，比全省風(fēng)電場(chǎng)平均年利用小時(shí)數(shù)高出725小時(shí)和470小時(shí)。需要說明的是，到2014年12月31日，遠(yuǎn)景低風(fēng)速智能風(fēng)機(jī)在安徽省的并網(wǎng)容量達(dá)到51萬千瓦，運(yùn)行時(shí)間在一年以上的風(fēng)電場(chǎng)容量為45萬千瓦，其平均利用小時(shí)數(shù)比全省均值高出345小時(shí)。
據(jù)了解，針對(duì)低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)的技術(shù)特點(diǎn)，遠(yuǎn)景智能風(fēng)機(jī)控制技術(shù)中有一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型，能夠在很大程度上避免風(fēng)機(jī)在低能量轉(zhuǎn)化工況下運(yùn)行的幾率，輔以先進(jìn)的測(cè)量技術(shù)、數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、主動(dòng)性能控制和基于可靠性的決策算法等，有效提升了風(fēng)機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。
