根據知名咨詢機構Wood Mackenzie（伍德麥肯茲）電力與可再生能源事業(yè)部的最新研究Digital technology in wind power operations and maintenance（《風電場運維的數字化技術》），全球陸上風電運維成本將于2019年達到近150億美元。其中，57%（85億美元）源于因部件故障而產生的非計劃性維修成本。
非計劃性維修成本高企
Wood Mackenzie電力與可再生能源首席研究顧問Daniel Liu表示：“全球范圍內，新建風場的招標價格不斷走低，風場運營支出備受關注，業(yè)主也在尋找新的解決方案努力降低風場的運維成本。
根據研究，每年每臺風機非計劃性維修成本可達30000美元，主要是維修和備件成本。此外，還將導致每年最多7天的停機時間，這還不包括材料和設備的運輸時間、維修人員的響應時間。
研究指出，備件和相關物流成本約占非計劃性維修成本的50%。像齒輪箱、發(fā)電機及葉片這類大部件，每年每臺風機的大部件更換成本高達10000美元。
數字化能否成未來方向
正如Wood Mackenzie報告所指出的那樣，數字化技術的發(fā)展開始覆蓋整個運維價值鏈。用于檢測風機故障并提供風機性能數據的遠程監(jiān)控和診斷工具被廣泛使用。包括數據分析和機器學習在內的先進數字技術，能夠提供更高水平的資產管理，比如端對端優(yōu)化運維成本、優(yōu)化物流和備件運輸、提高能效。
盡管數字化技術有其優(yōu)勢，但其在實際資產管理中的使用率不盡相同。許多領先的資產所有者只使用最基本的數字技術，而全數字化生態(tài)系統(tǒng)部署則很少見。
數據分析平臺需要較為大量的歷史數據生成高質量的預測和分析。然而，由于企業(yè)間的數據共享壁壘、整機企業(yè)和第三方運維機構的數據管控嚴格、實行數字化技術的周期較長等因素，這些數據很難獲得。研究指出，部分主要依靠內部運維團隊的業(yè)主更傾向于利用本身的運營經驗和大量的技術人員參與來管理資產，北美部分業(yè)主甚至會完全不選擇數字化技術。
“在很多情況下，數字化的解決方案需要大量資金投入。若在運行的風機上安裝完備的全數字化生態(tài)系統(tǒng)，每個風場的運營成本將新增上萬美元。無人機檢查、性能監(jiān)控等技術手段現已廣泛使用，如果更換為更先進的數字化解決方案，性價比不是很高。有些投資回報期長達7年或更久?！癉aniel表示。
數字化技術需解決各環(huán)節(jié)難題
數字化解決方案在全球風場的廣泛應用無疑將提升數字技術的使用價值。技術供應商在這其中起到的作用更大，但也取決于他們是否能夠說服整機企業(yè)和業(yè)主摒棄基本的監(jiān)控和生產預測，而采用更先進的數字技術。而這背后是關系到業(yè)主們的實際需求與風險管控策略。
研究指出，目前，主要整機企業(yè)、第三方運維企業(yè)、部分技術供應商和部分擁有自營運維團隊的業(yè)主都能夠提供數字化產品。每家企業(yè)的商業(yè)模式不同，其產品也各有優(yōu)勢。新進入市場的數字化解決方案供應商可能會面臨較大的行業(yè)競爭與風險。部分初創(chuàng)企業(yè)或可以通過與整“未來，數字技術的成功需要為每個利益相關者解決他們各自面臨的難題。風機整機企業(yè)、技術開發(fā)商、業(yè)主都有特定的需求和服務戰(zhàn)略要求，這意味著數字化產品需實現多樣化。只有各個環(huán)節(jié)的利益相關者積極參與，才能解決發(fā)展、運營和財務風險問題?！盌aniel表示。
