中國儲能網訊：基于一個被稱之為DNICast的DNI勘測項目的發(fā)展，對光熱電站的產能預測有望更為精確，該項目匯集了來自歐洲地區(qū)的重量級的研究機構。
這是一個泛歐洲地區(qū)的提高光熱發(fā)電產能預測精確度的研發(fā)項目，八個行業(yè)參與方已經提交了對DNICast的項目研究需求清單。
圖：全球DNI輻照圖
參與者之一西班牙的研究者Luis Fernando Zarzalejo Tirado表示，這些需求的搜集到將持續(xù)到2017年，以最終形成這個研究項目的基礎。
DNICast項目于去年10月份建立，目的是尋求更好的光熱發(fā)電的DNI預測技術。
Zarzalejo稱，“項目原則性的目標是提供給光熱發(fā)電或光伏行業(yè)最終的用戶一個高分辨率的太陽能輻照時空數據，這種數據可以精確到數米的空間距離和低于一小時的時間距離”，對于DNI而言，其每時每刻都在變化，精確監(jiān)測到這種數據變化可以獲得更加準確的平均數據。
Zarzalejo表示，“該項目將致力于提高現(xiàn)有的DNI輻照數據搜集的方法，而并不是開發(fā)一種新的預測技術。”
如Abengoa、Areva、Torresol、Total和TSK Flagsol等商業(yè)公司已經為該項目的目標實現(xiàn)貢獻了一些力量。
西班牙光伏聯(lián)盟也在致力于該項目的推進，對于該四年項目的其它部分，被拆分為六個工作任務分配給歐洲12個研究機構，這包括西班牙能源環(huán)境和技術研究中心（CIEMAT），Patras大學和Genossenschaft Meteotest。
數據的不確定性
DNICast在其網站上稱，目前，預測輻照數據有多種方法，但整體上對DNI的預測的不確定性依舊很大，必須設法盡可能地降低這種不確定性。
“因此，我們提出了一個創(chuàng)新的組合概念，可以被技術專家應用來解答一個指定的光熱電站的特殊需求”。
“研究的關鍵在于集合衛(wèi)星數據以及天空相機和地面?zhèn)鞲衅鱾骰氐拇髿猸h(huán)境模型，這些都是不同的模型，但沒有一個單獨的工具能夠提供足夠高的時空分辨率?！盳arzalejo表示。
作為該項工作的一部分，Zarzalejo和他的團隊建立了一個網絡與西班牙PSA的19個測光站進行互聯(lián)，該網絡被用于驗證該項目的分析結果的準確性。
如果成功，DNICast項目將能幫助塔式電站運營商提高電站產能，比如，可提供實時的DNI數據預測能力，幫助其及時躲避云遮擋。
對于槽式電站，更精確的預測也能幫助運營方預測電站哪里的溫度在發(fā)生變化，以采取補救措施。
更為重要的是，該項目還能使電站運營方向電網方面提供更為精確的發(fā)電量預測。
“預先知道具體有多少電能將被輸送，可以幫助電力調度側實現(xiàn)及時的調度，電網運營商對此將十分歡迎?！碧柲苄袠I(yè)分析機構IHS的太陽能分析師Josefin Berg表示。
DNI數據的可用性
在意大利市場，電站所有方必須預先提供一個精確的電站產能預測，如果最終的實際電能產出與預設值的偏差超過規(guī)定的限額，其將會因此受到一定的經濟處罰。
光熱發(fā)電行業(yè)專家均承認DNI數據精確性的欠缺對行業(yè)而言是一個問題。如在印度等新興市場，DNI數據不夠精確，實際數據與預測數據差距較大已經對當地的項目開發(fā)產生了重要不利影響。
行業(yè)測試服務機構CSP Services的管理總監(jiān)Klaus Pottler表示，“我們很多項目開發(fā)商對DNI的理解欠缺專業(yè)性知識，衛(wèi)星數據又存在很大的不可靠性?！?
“衛(wèi)星數據需要在地面實測數據的基礎上進行校準，這種用于地面測光的可跟蹤光照輻射儀配置有高敏感度傳感器。很多項目開發(fā)商已開始使用這種測光站，但他們卻拒絕花費更多的錢投入在測光站的控制和數據服務系統(tǒng)，而這些是保證數據質量的關鍵。如果不能在電站建設前把DNI測量好，電站運行后未能達到預期值將帶來更多的經濟損失?！?
DNICast項目將于5月7日在西班牙馬德里舉辦的GENERA國際能源和環(huán)境展覽會上舉辦一個研討會，這次會議的主要目標是收集行業(yè)人士對“DNI nowcasting system”的采用意向。
