中國儲能網訊：通過“加工”實現數據“增值”，是互聯網時代對數據的“賦能”，更是泛在電力物聯網建設的基礎。自泛在電力物聯網建設工作全面啟動以來，國網青海省電力公司深化大數據挖掘分析應用，努力消除專業(yè)壁壘，“數盡其用”提高分析應用水平，為電網規(guī)劃建設、生產運營、企業(yè)生態(tài)環(huán)境構建以及優(yōu)化營商環(huán)境提供了有力支撐。
大數據分析讓停電趨于“零感知”
10月26日，出差在外王女士接到青海省門源縣供電公司工作人員打來的電話，告知其因家中存在電力或電氣故障導致停電，并約定入戶檢查的時間。這讓王女士感到十分意外，當日家中無人，并未撥打過報修電話，供電公司是如何得知又主動上門服務的呢？近年來，“停電”這個詞匯似乎漸漸淡出了人們的生活。這背后，一方面是堅強智能電網的不斷建設，另一方面則是泛在電力物聯網的研究與應用。
“行動于客戶期待，不止于眼前成績”是國網青海電力持續(xù)優(yōu)化用電營商環(huán)境的信條。為進一步提升客戶用電“獲得感”，該公司自我加壓、先試先行，結合國家電網公司全面建設泛在電力物聯網的大背景，積極開展基于全臺區(qū)感知的故障研判定位及主動搶修研究，通過配網全感知數據采集，依托營配拓撲關系，研究故障邏輯算法，不僅實現了單戶故障精準定位，還實現了客戶故障智能識別、精準施策主動報修、停電信息及時告知，故障處理質效與客戶滿意度明顯提升。
“快速實現單戶故障研判，邏輯算法是核心，而泛在感知是關鍵。”國網青海電力營銷部主任展?jié)嵔榻B到此處時加重了語氣。為充分發(fā)揮感知數據價值，提升故障研判準確度，青海電力深入挖掘高速電力線載波技術性能，并在配網線路、臺區(qū)、分支箱、表箱等部位加裝智能感知設備，實現臺區(qū)狀態(tài)全面感知。不僅能夠識別單戶故障，還能結合現場實際用電情況判斷故障點在電網側還是用戶側，研判結果與電網GIS系統(tǒng)、配網主動搶修App相結合，實現故障點地理定位、路線最優(yōu)規(guī)劃，以及現場作業(yè)移動處理與遠程指揮。
該項目試點應用以來，單戶故障平均修復時長縮短9%，欠費復電平均時長縮短22.6%，故障表計更換工作效率提升19.5%，主動服務客戶的能力與工作效率進一步提升，贏得了政府和客戶的一致贊譽。
數據貫通實現配網智能運維“全感知”
11月1日，一架便攜式無人機在青海省海東市民和縣大路村一處山坡上起飛，這次的飛行任務是對10千伏新九路進行全面巡視。不到半個小時，這個“小家伙”就完成了全線6千米的巡視任務并安全著陸，巡檢發(fā)現的異物纏繞、金具連接開口銷脫落等13處隱患信息即時自動回傳到無人機管控平臺。
這個“小家伙”就是國網青海電力自主研發(fā)設計的配網“偵查兵”———配網人工智能巡檢系統(tǒng)。
不同于一般的智能巡檢設備，它可是被泛在電力物聯網賦能的升級版，看似“單兵作戰(zhàn)”的它，背后有一整套集數據全面感知、AI智能識別、人機交互、大數據分析等為一體的信息化系統(tǒng)作為支撐，不僅可以智能診斷設備缺陷隱患，還能自動生成設備檢修消缺策略和線路改造升級策略。
青海地域遼闊，地形復雜，配網線路設備分布點多面廣，人工巡檢耗時耗力。依托泛在電力物聯網建設，促進配網巡檢業(yè)務和線路勘察設計等由低效人力密集型向高效智能化模式轉變，是國網青海電力主動發(fā)力、積極培育非平衡性創(chuàng)新發(fā)展能力的一項具體思考與行動。
“從簡單的發(fā)現異常到精準的故障識別，我們和這個‘小家伙’可沒少圖像識別、模型訓練上下功夫。”國網青海電力設備部配電處處長李淵談及這套智能巡檢設備時，眼神中透露出一種“寵溺”。他介紹道，通過對15000余張采集樣本圖片進行模型訓練，目前這套配網智能巡檢系統(tǒng)初步形成了覆蓋桿塔、金具、配電箱等14大類，銷釘脫落、扎線松動等40個小類的配網設備缺陷智能識別模型，平均識別精度超過80%。
通過系統(tǒng)間的數據自動交互完成指定任務，盡量減少人工干預，是配網運維工作提質增效的關鍵，更是泛在電力物聯網建設的基本要求。該系統(tǒng)在西寧、海北等地22條配網線路試點應用以來，累計發(fā)現并智能識別線路隱患51處，在有效提升配網運維水平的同時，節(jié)約人力、車輛等運維成本53萬元。
“這套人工智能巡檢系統(tǒng)不僅能幫助提升配網運維水平，還能精準高效開展線路勘察設計?！崩顪Y介紹道。配網人工智能巡檢系統(tǒng)可將現場采集的數據與標準化設計軟件無縫對接，無人機完成現場勘測任務后，系統(tǒng)便可自動生成CAD路徑圖、材料清單、技經造價等一整套完整的建設方案，省時省力且經濟高效。
數據源頭治理提升應用“共享度”
11月4日，國網青海電力員工李寶海照例打開電腦中一個小程序，進入營配貫通數據抽取界面，點擊“開始”按鈕，不到10個小時的時間，19張檔案數據準確性和完整性表單和20712條異動數據一目了然。一年前完成這項工作，至少是1個人4天的工作量。這就是國網青海電力自主開發(fā)的數據質量管控軟件發(fā)揮的功效。
“滿足共享應用的要求，取數標準和數據質量是關鍵。”國網青海電力互聯網部主任周群新介紹說，經過多年的建設，目前該公司有各類信息化業(yè)務系統(tǒng)116個，數據總量達到155T，且以每月0.5T的速度增加。數出部門多、數據差錯多，是制約系統(tǒng)貫通、數據共享的難點之一。
加強源頭治理，規(guī)范數據標準、提升數據質量，國網青海電力自2018年4月全面啟動數據精益化管理項目。應用“問題定位、監(jiān)測核查、溯源派發(fā)、協同治理、評估驗證”的五步質量工作法，構建了以“消存量、控增量”為核心目標，以健全數據質量管理組織、制度和流程體系為保障，以創(chuàng)新數據核查治理方法、研發(fā)數據質量監(jiān)控技術和完善問題數據管控機制為抓手的“1-3-3”數據質量治理體系，常態(tài)開展數據質量的監(jiān)測核查、數據治理和評價驗證工作。
“海量的數據信息核對是一項龐雜的工程，采用人工線下核查匹配耗時耗力，亟須通過智能工具進行比對分析?！敝苋盒墙榻B說，該公司基予全業(yè)務數據中心，開發(fā)數據質量管控工具，自動完成數據加工、轉化、處理，實現了數據問題自動抽取、快速對比和數據明細表自動生成，工作效率較人工匹配提升了近4倍，為管控數據治理工作提供了技術支撐。
經過一年多的努力，國網青海電力已累計梳理監(jiān)測規(guī)則358條，掃描系統(tǒng)數據2.1億條次，發(fā)現并治理問題數據26.06萬條，有效治理23.12萬條，治理率達到88.72%。
“數盡其用”是大數據時代的鮮明特征，更是萬物互聯的先決條件。在這一領域，國網青海電力以一個個富有成效的創(chuàng)新實踐證明了自己的實力，為“三型兩網”建設貢獻著青海智慧和經驗。路漫漫其修遠兮，這條路上他們將步履堅定、鏗鏘前行。
