通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”，是互聯(lián)網時代對數(shù)據(jù)的“賦能”，更是泛在電力物聯(lián)網建設的基礎。
自泛在電力物聯(lián)網建設工作全面啟動以來，國網青海電力深化大數(shù)據(jù)挖掘分析應用，積極推進數(shù)據(jù)整合，努力消除專業(yè)壁壘，“數(shù)盡其用”，提高分析應用水平，為電網規(guī)劃建設、生產運營、企業(yè)生態(tài)環(huán)境構建及優(yōu)化營商環(huán)境提供了有力支撐。
智能研判發(fā)起主動搶修
8月26日，出差在外的王女士接到門源縣供電公司人員打來的電話，告知其因家中存在電力或電氣故障導致停電，并約定入戶檢查的時間。這讓王女士感到十分意外，當日家中無人，并未撥打過報修電話，供電公司是如何得知又主動服務的呢？
近年來，停電這個詞匯似乎漸漸淡出人們的生活，這背后，一方面是堅強智能電網的不斷建設；另一方面，則是泛在電力物聯(lián)網的研究與應用。隨著信息化系統(tǒng)持續(xù)建設，以及營配調貫通工作的不斷深入，配電變壓器臺區(qū)、配網線路故障精準研判并主動搶修已不是新鮮事。據(jù)統(tǒng)計，僅2018年國網青海電力通過智能研判發(fā)起配電網故障主動搶修就達1萬多次，占全網配電故障報修的17.7%，平均修復時長縮短2.3%。
“行動于客戶期待，不止于眼前成績”是國網青海電力持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境的信條。為進一步提升客戶電力獲得感，該公司自我加壓、先試先行，結合國家電網有限公司全面建設泛在電力物聯(lián)網的大背景，積極開展基于全臺區(qū)感知的故障研判定位及主動搶修研究，通過配網全感知數(shù)據(jù)采集，依托營配拓撲關系，研究故障邏輯算法，不僅實現(xiàn)了單戶故障精準定位，還實現(xiàn)了客戶故障智能識別、精準施策主動報修、停電信息及時告知，故障處理質效與客戶滿意度明顯提升。
泛在感知是關鍵
戶表故障精準定位、故障類別智能識別，這看似的“一小步”卻是泛在電力物聯(lián)網落地的一大步。國網青海電力營銷部主任展?jié)嵄硎荆骸翱焖賹崿F(xiàn)單戶故障研判，邏輯算法是核心，而泛在感知是關鍵?！睘槌浞职l(fā)揮感知數(shù)據(jù)價值、提升故障研判準確度，該公司深入挖掘高速電力線載波技術性能，并在配網線路、臺區(qū)、分支箱、表箱等部位加裝智能感知設備，實現(xiàn)臺區(qū)狀態(tài)全面感知。
這不僅能識別單戶故障，還能結合現(xiàn)場實際用電情況判斷故障點在電網側還是用戶側，亦或是欠費停電，且在90秒內將研判結果發(fā)送至供電服務指揮平臺和營銷業(yè)務應用系統(tǒng)，提前短信告知客戶相關停電信息并指導作業(yè)人員有針對性地主動開展故障搶修。展?jié)嵔榻B，故障研判結果與電網GIS系統(tǒng)、配網主動搶修APP相結合，實現(xiàn)故障點地理定位、路線最優(yōu)規(guī)劃，以及現(xiàn)場作業(yè)移動處理與遠程指揮。
據(jù)統(tǒng)計，該項目在國網青海電力海北供電公司試點應用以來，單戶故障平均修復時長縮短9%，欠費復電平均時長縮短22.6%，故障表計更換工作效率提升19.5%，主動服務客戶的能力與工作效率進一步提升，贏得政府和客戶的一致贊譽。
智能診斷設備缺陷隱患
9月1日，一架便攜式無人機在青海省海東市民和縣大路村一處山坡上起飛，這次的飛行任務是對10千伏新九路進行全面巡視。不到半個小時，這個小家伙便完成了全線6公里的巡視任務并安全著陸，巡檢發(fā)現(xiàn)的異物纏繞、金具連接開口銷脫落等13處隱患信息即時自動回傳到無人機管控平臺。
據(jù)了解，這個小家伙就是國網青海電力自主研發(fā)設計的配網人工智能巡檢系統(tǒng)。不同于一般的智能巡檢設備，它可是被泛在電力物聯(lián)網賦能的升級版，看似“單兵作戰(zhàn)”的它，背后有一整套集數(shù)據(jù)全面感知、AI智能識別、人機交互、大數(shù)據(jù)分析等于一體的信息化系統(tǒng)做為支撐，不僅可以智能診斷設備缺陷隱患，還能自動生成設備檢修消缺策略和線路改造升級策略。
青海地域遼闊，地形復雜，配網線路設備分布點多面廣，人工巡檢耗時耗力。依托泛在電力物聯(lián)網建設，促進配網巡檢和線路勘察設計等業(yè)務由低效人力密集型向高效智能化模式轉變，是國網青海電力主動發(fā)力、積極培育非平衡性創(chuàng)新發(fā)展能力的一項具體思考與行動。
“從簡單的發(fā)現(xiàn)異常到精準的故障識別，我們和這個小家伙可沒少在圖像識別、模型訓練上下功夫。”國網青海電力設備部配電處處長李淵談及這套智能巡檢設備，眼神中透露出一種“寵溺”。通過對15000余張采集樣本圖片進行模型訓練，目前這套配網智能巡檢系統(tǒng)初步形成了覆蓋桿塔、金具、配電箱等14大類，以及銷釘脫落、扎線松動等40個小類的配網設備缺陷智能識別模型，平均識別精度超過80%。
截至目前，該系統(tǒng)在西寧、海北等地22條配網線路試點應用以來，累計發(fā)現(xiàn)并智能識別線路隱患51處，在有效提升配網運維水平的同時，節(jié)約人力、車輛等運維成本53萬元。
將進一步加快數(shù)據(jù)貫通
李淵介紹：“這套人工智能巡檢系統(tǒng)不僅能幫助提升配網運維水平，還能精準高效開展線路勘察設計?！蓖ㄟ^系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)自動交互完成指定任務，盡量減少人工干預，是配網運維工作提質增效的關鍵，更是泛在電力物聯(lián)網建設的基本要求。配網人工智能巡檢系統(tǒng)可將現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)與標準化設計軟件無縫對接，當無人機完成現(xiàn)場勘測任務后，系統(tǒng)便可自動生成CAD路徑圖、材料清單、技經造價等一整套完整的建設方案，省時省力且經濟高效。
目前，這套配網人工智能巡檢系統(tǒng)已與生產實時管控系統(tǒng)、地理信息應用等多個業(yè)務系統(tǒng)的部分應用模塊相互貫通，海量的非結構化數(shù)據(jù)價值便得到有效利用，為設備運維檢修策略制定、技改大修、電網改造等提供系統(tǒng)科學的數(shù)據(jù)支撐。下一步，國網青海電力將加快研究其與營銷系統(tǒng)、采集系統(tǒng)、供電服務指揮系統(tǒng)等多個信息化系統(tǒng)的相互貫通，以進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，服務生產、基建、營銷等各領域業(yè)務提升。
